Websuche zur Abfragezeit

Wenn ein Agent aktuelle Informationen benötigt, sendet er die Frage an Tavily und erhält gerankte Webergebnisse, die auf das Thema eingegrenzt sind. Der Agent liest diese Ergebnisse, behält nur Quellen, die der von Ihrem Team genehmigten Relevanzregel entsprechen, und schreibt eine kurze, fundierte Zusammenfassung zurück in den Workflow, der sie angefordert hat. Aktualitäts- und Domänenfilter folgen den von Ihnen konfigurierten Einstellungen. Wenn Ergebnisse widersprüchlich oder dürftig sind oder aus Quellen außerhalb Ihrer zulässigen Liste stammen, hält der Agent die Antwort zurück und leitet die Abfrage an eine Person weiter, anstatt die Wahrheit zu erraten.

Abruf zitierter Quellen

Jede von Tavily zurückgegebene Antwort enthält die Links, aus denen sie stammt, sodass Behauptungen überprüfbar bleiben. Ein Beam AI-Agent fügt diese Zitate an alles an, was er erstellt – sei es eine Forschungsnotiz, eine Support-Antwort oder ein Entwurf –, und folgt dabei dem von Ihrem Team festgelegten Zitierformat. Er liest jeden Quellentitel und jeden Snippet, behält diejenigen, die die Behauptung tatsächlich stützen, und erfasst sie zusammen mit dem Text. Wenn eine Aussage keine stützende Quelle hat oder die einzige Quelle von geringer Qualität ist, markiert der Agent diese Zeile und übergibt sie vor der Freigabe einem Prüfer.

RAG-Kontext-Zusammenstellung

Die Retrieval-Augmented Generation benötigt einen sauberen Kontext, und Tavily liefert Abschnitte, die auf eine Abfrage abgestimmt sind. Ein Agent sammelt die wichtigsten Abschnitte, kürzt sie auf die von Ihrem Prompt zulässige Länge und speist diesen Kontext in den nächsten Modellaufruf ein. Er wendet Ihre genehmigten Regeln an, welche Domänen zählen und wie viele Quellen einbezogen werden sollen. Wenn Tavily wenig brauchbares Material liefert oder sich die Abschnitte widersprechen, stoppt der Agent und bittet eine Person, die Richtung zu bestätigen, anstatt eine Antwort auf unsicherem Boden aufzubauen.