Verschlagwortung und Ablage von Cards

Sobald neue Supernotes-Cards eingehen, liest Beam AI den Text jeder Card und wendet Ihre Ablageregel an: die Tags, die übergeordnete Card oder die Sammlung, in die sie basierend auf dem Inhalt gehört. Wo die Schnittstelle es zulässt, trägt Beam AI diese Tags direkt wieder ein und verknüpft die Card an der richtigen Stelle, sodass die Notiz genau dort landet, wo das Team sie erwartet. Eine Card mit uneindeutigem Thema, eine Card, die an mehreren Stellen passen könnte, oder sensible Inhalte werden nicht verschlagwortet, sondern für den Besitzer markiert, damit ein Mensch die Ablage übernimmt, anstatt dass der Agent rät und sie im falschen Stapel vergräbt.

Aufgabenextraktion aus Notizen

In Besprechungsnotizen und Ideen-Cards gehen To-dos im Fließtext oft unter. Bei einem von Ihnen festgelegten Trigger liest Beam AI die neuesten Supernotes-Cards, filtert Zeilen heraus, die sich wie Aufgaben lesen, und erfasst sie gemäß Ihrer Regel als Checkliste oder verknüpfte Aufgaben-Card – inklusive aller im Text genannten Verantwortlichen und Termine. Eindeutig erfasste Punkte werden direkt zurückgeschrieben; eine vage Zusage, ein nicht genannter Verantwortlicher oder eine unklare Frist werden für eine manuelle Bestätigung aufgelistet, damit nichts voreilig auf Basis einer unsicheren Interpretation als Aufgabe angelegt wird.

Überprüfung auf Duplikate und veraltete Cards

Nach einem festen Zeitplan scannt Beam AI Ihre gesamte Supernotes-Sammlung, um Cards zu finden, die denselben Gedanken wiederholen oder die seit Ablauf der in Ihrer Regel definierten Frist unberührt geblieben sind. Er gruppiert potenzielle Duplikate und markiert veraltete Cards zur Überprüfung, indem er eine Review-Liste aktualisiert, anstatt Daten direkt zu löschen. Ein Beinahe-Duplikat, das sich in einem wesentlichen Detail unterscheidet, oder eine alte, aber immer noch wichtig erscheinende Card wird dem Besitzer mit beiden Versionen zur Ansicht vorgelegt. So entscheidet ein Mensch, was zusammengeführt, behalten oder archiviert werden soll, anstatt dass Inhalte durch eine automatische Bereinigung verloren gehen.