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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Speechace

Bewerten Sie die Speechace-Ausspracheergebnisse, lesen Sie die Resultate der einzelnen Lernenden und tragen Sie den Fortschritt direkt in Ihre Lernplattform ein – so automatisieren Sie Tutoring-Aufgaben wie das Zuweisen von Übungen und das Eskalieren bei stagnierenden Lernenden.

Aussprache-Bewertung

Speechace bewertet gesprochenes Englisch nach Aussprache, Flüssigkeit und spezifischen Lauten. Wenn ein Lernender eine Aufnahme einreicht, liest ein Beam-Agent die zurückgegebenen Ergebnisse, wendet eine vom Kunden genehmigte Regel für Bestehensschwellen an und aktualisiert den Datensatz des Lernenden auf Ihrer Plattform. Erfolgreiche Versuche schalten automatisch die nächste Lektion frei. Niedrige Ergebnisse bei den Ziellauten weisen zusätzliche Übungen zu und benachrichtigen den Tutor. Aufnahmen mit Hintergrundgeräuschen oder einer nicht übereinstimmenden Aufforderung, bei denen das Ergebnis unzuverlässig ist, werden für eine manuelle Überprüfung durch einen Menschen beiseite gelegt, anstatt gezählt zu werden, damit ein Lernender nicht durch eine fehlerhafte Messung von schlechtem Audio ausgebremst wird.

Bewertung der Redeflusses

Über einzelne Wörter hinaus misst Speechace Tempo, Pausen und den allgemeinen Redefluss. Bei jeder bewerteten Einreichung liest der Agent die Metriken zum Redefluss, gleicht sie mit einer genehmigten Fortschrittsregel ab und schreibt das Ergebnis in das Profil des Lernenden. Stetige Verbesserung bringt den Lernenden zu anspruchsvollerem Material. Stagniert die Leistung über mehrere Versuche hinweg, wird der Fall für das Eingreifen eines Tutors markiert. Ergebnisse, die stark schwanken und eher auf eine inkonsistente Aufnahme als auf tatsächliches Können hindeuten, werden zur Beurteilung an eine Lehrkraft weitergeleitet. So basieren Einstufungsentscheidungen auf einem fairen Gesamtbild statt auf einem einzelnen, verfälschten Ergebnis.

Fortschrittsverfolgung der Lernenden

Die Ergebnisse von Speechace fügen sich im Laufe der Zeit zu einem Gesamtbild des einzelnen Lernenden zusammen. Ein Beam-Agent liest neue Ergebnisse bei deren Eingang, wendet eine Regel für Meilensteine und Streaks an und aktualisiert das Fortschritts-Dashboard sowie den Datensatz des Lernenden. Das Erreichen eines Meilensteins löst eine Glückwunschbotschaft und das nächste Modul aus. Lernende, die stagnieren oder nach einem vereinbarten Zeitraum keine Beiträge mehr einreichen, werden markiert, damit sich ein Coach mit ihnen in Verbindung setzen kann. Sonderfälle, wie etwa Lernende, deren Ergebnisse verdächtig schnell gestiegen sind, werden an das Team zur Überprüfung übergeben, bevor Zertifikate oder Gutschriften auf dem Konto ausgestellt werden.

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