Transkript-Analyse

Speak AI wandelt Aufnahmen in Transkripte um und filtert Themen, Keywords und Stimmungen heraus. Sobald eine neue Aufnahme verarbeitet wurde, liest ein Beam-Agent die Analyse, wendet eine vom Kunden freigegebene Regel an, um relevante Themen zu identifizieren, und legt die getaggte Zusammenfassung beim entsprechenden Kontakt oder Projekt ab. Starke Stimmungsänderungen bei einem Schlüsselkunden lösen eine Benachrichtigung an den Account-Verantwortlichen aus. Transkripte mit unvollständiger Analyse oder solche, bei denen das Modell Sarkasmus möglicherweise fälschlicherweise nicht erkannt hat, werden zur Überprüfung an einen Researcher weitergeleitet. So wird sichergestellt, dass datenbasierte Schlussfolgerungen menschlich validiert sind.

Sprachübersetzung

Speak AI übersetzt Transkripte und Texte in andere Sprachen. Bei einer Übersetzungsanfrage nimmt der Agent den Ausgangstext, wendet die für das jeweilige Team freigegebenen Spracheinstellungen an und speichert jede übersetzte Version direkt neben dem Original. Der Anfragende wird mit entsprechenden Links benachrichtigt. Anfragen für Sprachen außerhalb der freigegebenen Liste oder Ausgangstexte, die noch als Entwurf markiert sind, werden zurückgehalten und an einen Koordinator gesendet. So wird verhindert, dass ungeprüftes Material übersetzt und verbreitet wird. Dies sichert eine konsistente mehrsprachige Kommunikation, während die endgültige Formulierung sensibler Inhalte in menschlicher Hand bleibt.

Keyword- und Themen-Extraktion

Über eine Reihe von Transkripten hinweg filtert Speak AI wiederkehrende Keywords und Themen heraus. Ein Beam-Agent liest diese turnusmäßig aus, wendet eine freigegebene Regel an, um Trends zu identifizieren, und aktualisiert die Themeneinträge für das jeweilige Konto oder die Kampagne. Ein plötzlicher Anstieg bei einem überwachten Keyword benachrichtigt den Strategieverantwortlichen. Unklare Ergebnisse oder Begriffe, die bei einer kleinen Stichprobe ein falsches Muster darstellen könnten, werden an einen Analysten weitergeleitet, anstatt direkt als Fakt übernommen zu werden. So bleibt das Trend-Logbuch verlässlich und wird nicht mit ungeprüften Signalen überladen.