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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Stellen Sie SheetDB-Zeilen als Datensätze bereit, die von KI-Agenten gelesen und geschrieben werden können. So automatisieren Sie Datenprozesse wie das Aktualisieren von Zellen und das Hinzufügen neuer Einträge.
Live-Zeilenabfragen
SheetDB stellt jede Tabellenkalkulation als JSON-Endpunkt zur Verfügung, und ein Agent fragt diesen ab, um Zeilen basierend auf einem Trigger oder Zeitplan zu lesen. Er zieht sich die Spalten, die Ihre Regel benötigt, prüft die Werte anhand Ihrer Kriterien und leitet fehlerfreie Datensätze an ein CRM, ein Formular oder einen anderen Agenten weiter. Zeilen, die fehlerfrei gelesen werden, werden ohne weitere Überprüfung weitergeleitet. Wenn eine erforderliche Spalte leer ist, ein Wert die Formatprüfung nicht besteht oder zwei Zeilen dieselbe Entität mit unterschiedlichen Details beschreiben, stoppt der Agent und leitet den Datensatz an den Tabellenbesitzer weiter, der die Quelldaten korrigiert, bevor sie in ein anderes System eingespeist werden.
Einfügen und Bearbeiten von Zeilen
Daten, die aus Ihren anderen Tools eingehen, müssen in der Tabelle landen, und der Agent schreibt diese über die SheetDB-API. Er liest die eingehende Payload, wendet Ihre Mapping-Regeln an, um jeden Wert in der richtigen Spalte zu platzieren, und fügt entweder eine neue Zeile an oder aktualisiert eine bestehende anhand eines Schlüssels. Einfache Schreibvorgänge, die in das Schema passen, werden selbstständig gebucht. Wenn ein Schreibvorgang eine ausgefüllte Zelle überschreiben würde, ein Schlüssel mit mehreren Zeilen übereinstimmt oder ein Feld außerhalb der zulässigen Werte liegt, hält der Agent die Änderung an und benachrichtigt eine Person zur Bestätigung, bevor etwas gespeichert wird.
Gefilterte Suchabfragen
Anstatt eine ganze Tabelle zu scannen, verwendet ein Agent SheetDB-Suchparameter, um nur die Zeilen abzurufen, die eine bestimmte Bedingung erfüllen, wie z. B. einen Status, einen Datumsbereich oder einen Besitzer. Er liest diese Zeilen, wendet Ihre Regel an und agiert auf dieser Teilmenge, was die Abfragen schnell und kalkulierbar hält. Abfragen, die ein eindeutiges Ergebnis liefern, werden direkt verwendet. Wenn eine Suche nichts findet, obwohl ein Treffer erwartet wurde, weit mehr Zeilen zurückgibt, als Ihre Regel vorsieht, oder an ein API-Limit stößt, markiert der Agent die Abfrage und fragt eine Person, ob die Kriterien erweitert oder eingegrenzt werden sollen.







