SegMetrics-Logo

By submitting, you consent to our use of your data. Privacy Policy.

Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

SegMetrics-Logo

SegMetrics

AI-Agenten-Integrationen

SegMetrics

Verfolgen Sie in SegMetrics, woher Leads stammen, und aktualisieren Sie deren Datensätze. So automatisieren Sie die Attributionsarbeit, wie die Zuordnung von Quellen und das Taggen von Conversions.

Lead-Source-Attribution

SegMetrics verknüpft jeden Lead mit dem Marketing, das ihn eingebracht hat. Ein Beam AI Agent liest neue Leads und deren erfasste Touchpoints ein, wendet Ihre Regel für die Zuordnung einer Quelle an und erfasst die zugeschriebene Herkunft für jeden Lead. Er notiert den Kanal und das Datum, auf dem die Attribution basiert. Leads mit fehlenden oder widersprüchlichen Touchpoints oder solche, die über einen ungewöhnlichen Pfad eingehen, werden für eine manuelle Zuordnung durch einen Marketer beiseitegelegt. Routinemäßige, gut nachverfolgte Leads werden automatisch zugeordnet, sodass Teams sehen, woher die Nachfrage kommt, ohne jede Customer Journey selbst mühsam zusammensetzen zu müssen.

Conversion-Event-Tagging

SegMetrics erfasst die Aktionen, die Leads auf dem Weg zum Kunden durchführen. Ein Beam AI Agent liest eingehende Conversion-Events, wendet Ihre Regel an, für welche Phase und welchen Wert das jeweilige Event steht, und taggt den Datensatz, damit das Reporting konsistent bleibt. Eindeutige Events werden direkt bei der Ankunft gelabelt und abgelegt. Events, die in der falschen Reihenfolge ausgelöst werden, ein früheres Event duplizieren oder einen unerwarteten Wert aufweisen, werden zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter markiert, bevor sie gezählt werden. Das routinemäßige Tagging sorgt dafür, dass der Funnel zwischen den Überprüfungen korrekt gelabelt bleibt, sodass Marketer zuverlässige Phasendaten ablesen können, ohne jedes Event bei der Landung manuell klassifizieren zu müssen.

Marketing-ROI-Reporting

SegMetrics misst, welchen Ertrag die Marketingausgaben über die verschiedenen Kanäle hinweg tatsächlich einbringen. Ein Beam AI Agent liest die relevanten Kennzahlen nach einem festgelegten Zeitplan aus, wendet Ihre Regel an, welche Kampagnen und Metriken von Bedeutung sind, und erstellt eine Zusammenfassung für den Verantwortlichen. Standardergebnisse werden am gewünschten Ort veröffentlicht und für den jeweiligen Zeitraum erfasst. Zahlen, die stark schwanken oder auf noch unsicheren Leads basieren, werden für eine manuelle Prüfung hervorgehoben, anstatt sie als endgültig darzustellen. Der Agent übernimmt die wiederkehrende Aufbereitung, sodass Marketer ihre Zeit in Budgetentscheidungen investieren können, anstatt in jedem Zyklus die Erträge selbst zusammenzurechnen.

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen