Datenbeschriftungs-Batches

Scale AI verwandelt Rohdaten über seine Data Engine in beschriftete Trainingssätze. Ein Beam-Agent bereitet ein Beschriftungs-Batch vor, indem er den eingehenden Datensatz liest, die von Ihrem ML-Leiter genehmigten Aufgabenspezifikationen und Qualitätsregeln anwendet und ihn an die richtige Beschriftungswarteschlange übermittelt. Er zeichnet den Batch-Status auf und schreibt die Ergebnisse zurück, sobald die Beschriftungen vorliegen. Batches mit unklaren Anweisungen, sensiblen Inhalten oder einem Sonderfall, den die Spezifikation nicht abdeckt, werden nicht automatisch weitergeleitet; der Agent hält sie zurück und leitet die Fragen an eine Person weiter, die die Richtlinien klärt, bevor das Batch zur Beschriftung freigegeben wird.

Qualitätsprüfung der Annotationen

Die zurückgegebenen Annotationen in Scale AI enthalten Qualitäts- und Vertrauenssignale. Ein Beam-Agent liest jedes abgeschlossene Batch, vergleicht die Ergebnisse mit der von Ihrem Team festgelegten Akzeptanzhürde und markiert den Satz gemäß dieser Regel als akzeptiert oder zur Überarbeitung zurückgesendet. Er aktualisiert den Projektdatensatz und benachrichtigt den Verantwortlichen. Sätze, die nahe an der Schwelle liegen, eine inkonsistente Beschriftung aufweisen oder eine Klasse betreffen, die Ihre Richtlinien als sensibel einstufen, werden nicht automatisch akzeptiert; der Agent kennzeichnet sie und übergibt sie einem Prüfer, der die Proben inspiziert und die endgültige Entscheidung über Annahme oder Ablehnung manuell trifft.

Datenvorbereitung für generative Modelle

Die generative Plattform von Scale stellt Unternehmensdaten für das Tuning und die Evaluierung von Modellen zusammen. Ein Beam-Agent sammelt die genehmigten Quelldatensätze, wendet die von Ihrem Team definierten Filter- und Formatierungsregeln an und stellt den Datensatz für einen Tuning- oder Evaluierungslauf bereit. Er protokolliert, was enthalten war, und aktualisiert das Protokoll des Durchlaufs. Datensätze, die personenbezogene Daten, unklare Lizenzen oder durch Richtlinien eingeschränkte Inhalte enthalten, werden niemals automatisch bereitgestellt; der Agent filtert sie heraus und leitet die Frage an den Dateneigentümer weiter, der die Quelle prüft und entscheidet, ob sie für das Training verwendet werden darf.