E-Mail-zu-Profil-Auflösung

Reverse Contact findet ein LinkedIn-Profil, das zu einer E-Mail-Adresse passt. Ein Beam AI Agent liest Datensätze, die zwar eine E-Mail, aber sonst kaum Informationen enthalten, sendet die Abfrage dorthin, wo es Ihre Regeln erlauben, und liest das vom Dienst zurückgegebene Profil aus. Er schreibt den gefundenen Profil-Link sowie Details zurück in den Datensatz und datiert die Anreicherung. Abfragen, die keine Übereinstimmung, mehrere mögliche Treffer oder ein Profil liefern, das im Widerspruch zu bestehenden Daten steht, werden zur manuellen Überprüfung zurückgestellt. Routine- und eindeutige Übereinstimmungen werden automatisch gespeichert, sodass Ihre Teams mit vollständigeren Datensätzen arbeiten, ohne jeden Kontakt manuell recherchieren zu müssen.

Anreicherung von Kontaktfeldern

Reverse Contact liefert Profildetails, die mit einer aufgelösten E-Mail verknüpft sind. Ein Beam AI Agent liest die zurückgegebenen Daten, wendet Ihre Regeln an, welchen Feldern vertraut und welche befüllt werden sollen, und aktualisiert den Kontakt mit Rolle, Unternehmen und anderen vom Dienst bereitgestellten Details. Felder, die bereits einen anderen Wert enthalten, oder Daten, die veraltet wirken, werden nicht unbemerkt überschrieben, sondern markiert. Datensätze, bei denen die neuen Details im Widerspruch zu den bereits im Vertrieb oder Support bekannten Informationen stehen, werden zur Abstimmung an eine Person weitergeleitet. Standardlücken werden automatisch geschlossen, sodass Kontaktdatensätze stets nützlich bleiben, ohne dass jemand fehlenden Informationen für jeden Lead hinterherjagen muss.

Überprüfung der Übereinstimmungsgenauigkeit

Reverse Contact meldet, wie sicher es ist, dass eine E-Mail und ein Profil zusammengehören. Ein Beam AI Agent liest dieses Signal für die Übereinstimmungsgenauigkeit (Confidence-Wert), wendet Ihre Regeln für den erforderlichen Schwellenwert an und speichert nur Details, die diesen Wert erreichen. Übereinstimmungen oberhalb des Schwellenwerts werden in den Datensatz geschrieben und mit ihrer Quelle gekennzeichnet, während unsicherere Treffer zurückgehalten werden. Grenzwertige Ergebnisse oder Treffer bei Führungskräften oder sensiblen Kontakten werden zur Überprüfung an eine Person weitergeleitet. Dies hält die angereicherten Daten verlässlich, sodass Teams nicht auf Basis eines vermuteten Profils agieren, das sich im Nachhinein als die falsche Person herausstellt.