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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Befüllen Sie Retable-Tabellen, überarbeiten Sie Felder und lesen Sie Zeilen aus – und automatisieren Sie so die Dateneingabe, wie beispielsweise die Validierung neuer Datensätze.
Zeilen erstellen und aktualisieren
Strukturierte Daten helfen nur, wenn sie aktuell bleiben. Wenn ein vorgelagertes Ereignis neue Informationen liefert, liest der Agent diese, ordnet die Felder den entsprechenden Retable-Spalten gemäß Ihrem genehmigten Schema zu und schreibt die Zeile oder aktualisiert eine bestehende. Er bestätigt den Schreibvorgang und vermerkt alles, was nicht zugeordnet werden konnte. Datensätze, die die Validierung nicht bestehen, einen Schlüssel duplizieren oder Werte außerhalb Ihrer zulässigen Bereiche enthalten, werden zur Überprüfung zurückgehalten, anstatt gespeichert zu werden. Teams halten ihre Tabellen aus anderen Systemen auf dem neuesten Stand, ohne dass jeden Tag jemand jeden Eintrag manuell abtippen muss.
Feldvalidierung
Eine Datenbank ist nur so gut wie die Werte, die sie enthält. Der Agent liest jede eingehende oder geänderte Zeile, gleicht die Felder mit den von Ihrem Team genehmigten Regeln, Pflichtwerten, Formaten sowie zulässigen Optionen ab und markiert fehlerfreie Zeilen als verifiziert. Zeilen, die gegen eine Regel verstoßen, werden mit dem spezifischen Problem vermerkt und beiseitegelegt. Unklare Fälle werden an einen Verantwortlichen zur Entscheidung weitergeleitet. Der Agent überschreibt niemals selbstständig einen markierten Wert. Fehlerhafte Daten bleiben aus der Tabelle fern, sodass nachgelagerte Berichte und Ansichten auf Datensätzen basieren, denen man vertrauen kann.
Tabellensuchen für andere Agenten
Retable enthält oft die Referenzdaten, die andere Workflows benötigen. Wenn ein anderer Prozess anfragt, liest der Agent die relevanten Retable-Zeilen, wendet den von Ihrer Regel definierten Filter an und gibt die passenden Datensätze an diesen Workflow zurück. Er protokolliert, welche Zeilen gelesen wurden, um die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten. Anfragen, die keine Treffer erzielen, mehr Zeilen als erwartet zurückgeben oder auf eine eingeschränkte Tabelle zugreifen, werden an eine Person weitergeleitet, anstatt mit einer Vermutung beantwortet zu werden. Ihre Tabellen fungieren als gemeinsame Single Source of Truth, ohne dass die gesamte Datenbank jeder Automatisierung offengelegt wird.







