Lead-Erfassung und Follow-up

Leads gehen über viele Standorte hinweg ein. Daher liest ein Beam AI-Agent neue Kontakte in Referrizer aus und startet das genehmigte Follow-up für jeden einzelnen. Ausgelöst durch eine Anmeldung oder einen ersten Besuch, überprüft er den Kontakt, weist den richtigen Standort zu, aktualisiert den Datensatz und sendet oder entwirft dann die nächste Nachricht gemäß den Programmregeln. Routine-Sequenzen laufen selbstständig ab. Kontakte mit fehlender Einwilligung, unklarem Standort oder einer Beschwerde im Verlauf werden an eine Person weitergeleitet, die die Situation prüft, bevor eine weitere Nachricht an diesen Lead gesendet wird.

Kampagnenregeln auf Standortebene

Die Verwaltung vieler Standorte mit einem einzigen Aufwand erfordert, dass die Regeln überall eingehalten werden. Daher liest ein Beam AI-Agent Kampagneneinstellungen und Kontaktaktivitäten in Referrizer und wendet die genehmigten Regeln jedes Standorts konsistent an. Er aktualisiert Zielgruppen, Tags und Angebote entsprechend und benachrichtigt den Standortleiter, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert. Unstimmigkeiten werden frühzeitig aufgedeckt. Änderungen, die die Preise verändern, die lokale Richtlinie eines Standorts verletzen oder viele Kontakte auf einmal betreffen würden, werden zurückgehalten und an eine Person weitergeleitet, die die Änderung genehmigt, bevor der Agent sie an den betroffenen Standorten einführt.

Reputation und Bewertungsaufforderungen

Bewertungen fördern das lokale Wachstum. Daher achtet ein Beam AI-Agent in Referrizer auf die richtigen Momente und bereitet Bewertungsaufforderungen aus genehmigten Vorlagen vor. Er liest den Kundendatensatz, prüft, ob die Regel und das Timing passen, und sendet die Aufforderung oder entwirft sie zur Freigabe durch den Standort. Negative Signale ändern den Ablauf. Unzufriedene Kunden, sensibles Feedback oder Personen, die für eine persönliche Betreuung markiert sind, werden an eine Person anstelle einer automatisierten Anfrage weitergeleitet, sodass der Standort direkt reagieren kann, bevor eine öffentliche Bewertungsanfrage gestellt wird.