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Kategorie

Marketing & Vertrieb

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Belohnen Sie Fürsprecher und aktualisieren Sie Empfehlungsdatensätze in ReferralHero, indem Sie Programmabläufe wie die Bestätigung qualifizierter Empfehlungen und die Ausgabe von Belohnungen automatisieren.

Überprüfung der Empfehlungsberechtigung

Nicht jede Empfehlung zählt. Daher liest ein Beam AI-Agent neue Empfehlungsereignisse in ReferralHero aus und wendet die freigegebenen Regeln des Programms an, um zu entscheiden, welche sich qualifizieren. Ausgelöst durch eine Anmeldung oder Konvertierung prüft er den Werbenden, die geworbene Person sowie die Bedingungen, aktualisiert anschließend den Empfehlungsstatus und benachrichtigt den Verantwortlichen. Eindeutige Fälle werden ohne Verzögerung freigegeben. Empfehlungen, die nach Eigengeschäften aussehen, Betrugssignale auslösen oder in eine Grauzone fallen, die nicht durch die Regeln abgedeckt ist, werden zurückgehalten und an einen Mitarbeiter weitergeleitet, der die endgültige Entscheidung über die Berechtigung trifft, bevor eine Prämie freigegeben wird.

Prämienausstellung und -verfolgung

Sobald sich eine Empfehlung qualifiziert, leitet ein Beam AI-Agent sie gemäß den Programmregeln in ReferralHero an die entsprechende Prämie weiter. Er liest das qualifizierte Ereignis aus, ordnet es der richtigen Prämienstufe zu, aktualisiert den Datensatz und benachrichtigt den Werbenden oder das Team, dass eine Auszahlung ansteht. Jede ausgestellte Prämie wird protokolliert, damit die Gesamtsummen korrekt bleiben. Prämien oberhalb eines genehmigten Schwellenwerts, ungewöhnlich häufige wiederholte Ansprüche oder Fälle, in denen die Stufe unklar ist, werden an einen Mitarbeiter eskaliert, der den Betrag genehmigt, bevor der Agent die Prämie als bezahlt markiert.

Segmentierung der Fürsprecher-Liste

Programme laufen besser, wenn Fürsprecher gut gruppiert sind. Daher liest ein Beam AI-Agent die Empfehlungsaktivitäten in ReferralHero aus und sortiert die Fürsprecher in die von Ihren Regeln definierten Segmente ein, wie z. B. Top-Empfehler oder inaktive Mitglieder. Nach einem festen Zeitplan aktualisiert er die Segment-Tags und benachrichtigt das Marketing, wenn eine Gruppe einen Schwellenwert überschreitet, der eine Aktion erfordert. Datensätze mit widersprüchlichen Aktivitäten, einer unsicheren Übereinstimmung oder Anzeichen von Manipulation werden beiseite gelegt und an einen Mitarbeiter weitergeleitet, der den Fürsprecher überprüft, bevor die Segmentänderung angewendet und für die Kontaktaufnahme genutzt wird.

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