E-Mail- und Rufnummern-Verifizierung

Outreach scheitert, wenn Kontaktdaten falsch oder riskant zu nutzen sind. Ein Beam AI-Agent übernimmt potenzielle Kunden aus Ihrem CRM oder Ihrer Liste, ruft Prospeo auf (sofern die Kontoberechtigungen dies zulassen), um E-Mail-Adressen und Mobilfunknummern zu überprüfen, und wendet Ihre Regeln an, um jeden Kontakt als verifiziert, riskant oder unbrauchbar zu markieren. Er aktualisiert den Datensatz und benachrichtigt den Besitzer, wenn ein wichtiger Kontakt nicht bestätigt werden kann. Potenzielle Kunden, die als unsicher eingestuft wurden, oder solche von sensiblen Konten, werden zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter zurückgehalten, anstatt direkt angeschrieben zu werden. So schützt das Team die Reputation des Absenders, anstatt auf fehlerhafte Daten zu setzen.

Anreicherung von Interessentendaten

Lückenhafte Lead-Datensätze verlangsamen Vertriebsmitarbeiter und erschweren die zielgerichtete Ansprache. Ein Beam AI-Agent liest einen neuen Interessenten ein, nutzt Prospeo, um verifizierte E-Mails und Mobiltelefonnummern hinzuzufügen (sofern der Connector dies zulässt), und füllt die von Ihrem Team definierten Felder gemäß Ihren Datenregeln aus. Er aktualisiert das CRM und benachrichtigt den Vertriebsmitarbeiter, sobald ein Datensatz zur Bearbeitung bereit ist. Konflikte – wie zwei plausible E-Mail-Adressen oder eine Telefonnummer, die nicht zum Unternehmen passt – werden an einen Mitarbeiter weitergeleitet, anstatt überschrieben zu werden. Dabei werden beide Werte angezeigt, sodass jemand vor dem Start der Ansprache die richtige Option auswählen kann.

Listenbereinigung vor dem Versand

Unbereinigte Listen führen dazu, dass Kampagnen blockiert werden, und verschwenden die Zeit der Vertriebsmitarbeiter. Vor einem Versand liest ein Beam AI-Agent die Empfängerliste ein, prüft jeden Kontakt über Prospeo (sofern die Berechtigungen dies zulassen) und wendet Ihre Regeln an, um unbrauchbare Adressen zu entfernen, riskante zu markieren und verifizierte Kontakte zu behalten. Er aktualisiert die Liste und meldet, was aus welchem Grund entfernt wurde. Grenzwertige Datensätze oder Listen, bei denen zu viele Kontakte auf einmal fehlschlagen, werden an einen Mitarbeiter weitergeleitet, anstatt im Hintergrund gelöscht zu werden. So kann ein Marketer die Bereinigung bestätigen und prüfen, ob die Datenquelle selbst Aufmerksamkeit erfordert, bevor die Kampagne startet.