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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Prisma Postgres

Speichern und lesen Sie Zeilen in Prisma-Postgres-Tabellen und automatisieren Sie Datenprozesse wie das Aktualisieren von Datensätzen und das Markieren von Anomalien zur Überprüfung.

Zeilen-Lese- und Schreibvorgänge

Prisma Postgres speichert Ihre Anwendungsdaten in Postgres-Tabellen, die ohne Einrichtung sofort verfügbar sind. Ein Beam-Agent liest und schreibt Zeilen innerhalb der von Ihnen freigegebenen Tabellen und Berechtigungen, wendet Ihre Regeln auf jede Änderung an und benachrichtigt Sie, wenn ein angeforderter Schreibvorgang gegen eine dieser Regeln verstoßen würde. Routineaktualisierungen, wie das Festlegen eines Status oder das Einfügen eines Datensatzes aus einem Workflow, werden automatisch ausgeführt. Massenlöschungen, Schreibvorgänge in Tabellen außerhalb seines Zuständigkeitsbereichs oder alles, was nach Datenverlust aussieht, werden an eine Person weitergeleitet, die die Änderung genehmigt, bevor der Agent sie in die Datenbank schreibt.

Abfragen und Berichterstellung

Prisma Postgres beantwortet SQL-Abfragen für Ihre Live-Daten. Ein Beam-Agent liest Daten mit den von Ihnen genehmigten Abfragen, wendet Ihre Regeln an, um eine Zusammenfassung oder Überprüfung zu erstellen, und schreibt die Ergebnisse nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan in einen Bericht oder benachrichtigt einen Kanal. Er kann Alarm schlagen, wenn eine Metrik einen Schwellenwert überschreitet. Abfragen, die teuer sind, sensible Tabellen betreffen oder unerwartet große Ergebnisse liefern, werden an eine Person weitergeleitet, die sie prüft, bevor der Agent sie ausführt oder teilt. So bleibt die Berichterstellung nützlich, ohne dass eine schwere Abfrage ungeprüft die Produktionsumgebung belastet.

Datenvalidierungsprüfungen

Prisma Postgres enthält die Datensätze, von denen andere Systeme abhängen, weshalb Konsistenz von entscheidender Bedeutung ist. Ein Beam-Agent liest Zeilen basierend auf einem Trigger oder Zeitplan, überprüft sie anhand Ihrer Validierungsregeln – zum Beispiel auf fehlende Felder oder doppelte Schlüssel – und korrigiert oder markiert jedes Problem. Eindeutige Korrekturen, die er direkt anwenden kann, schreibt er zurück. Datensätze, bei denen der richtige Wert unklar ist oder bei denen eine Korrektur echte Daten überschreiben würde, werden an eine Person weitergeleitet, die die Entscheidung trifft. So bereinigt der Agent offensichtliche Probleme, während ein Mensch die Ermessensentscheidungen übernimmt, die den Datensatz beschädigen könnten.

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