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Kategorie
Technologie
Erstellt von
Beam.ai
Integrieren Sie die Kurse, Trades und aggregierten Balken von Polygon, damit Agenten Live-Marktdaten lesen und Werte dort erfassen können, wo der Connector dies zulässt. So lassen sich routinemäßige Preis- und Tickersuchen automatisieren.
Echtzeit-Kurse API
Polygon liefert Live-Kurse und Handelsdaten für Aktien, Optionen und andere Instrumente. Ein Agent ruft den Feed bei einem festgelegten Trigger ab, liest den aktuellen Preis für die von Ihnen verfolgten Ticker und wendet eine von Ihnen genehmigte Regel an, beispielsweise das Schreiben des neuesten Wertes in eine Watchlist oder das Auslösen eines Alarms, wenn ein Schwellenwert überschritten wird. Sofern der Connector und die Kontoberechtigungen es zulassen, zeichnet er den Messwert in Ihrem Downstream-System auf. Preise, die verzögert eintreffen, stark abweichen oder die Validierung nicht bestehen, werden zurückgehalten und an einen Analysten weitergeleitet, sodass keine automatisierte Entscheidung auf der Grundlage von Daten getroffen wird, denen der Agent nicht vertrauen kann.
Aggregierte Kursbalken (Aggregate Bars)
Aggregierte Balken fassen einzelne Trades in Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst-, Schlusskursen und Volumen über Minuten-, Stunden- oder Tagesfenster zusammen. Nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan fordert ein Agent die Balken für bestimmte Symbole an, liest die Werte und folgt einer genehmigten Regel, wie z. B. dem Anhängen an eine Research-Tabelle oder der Neuberechnung eines gleitenden Durchschnitts. Er benachrichtigt den Desk, wenn ein Balken fehlt oder eine Sitzung unvollständig erscheint. Jedes Symbol, dessen Historie Lücken, Splits oder unerwartete Anpassungen aufweist, wird für einen Mitarbeiter beiseitegelegt, um zu verhindern, dass der Agent fehlerhafte Zahlen in Berichte übernimmt.
Referenzdaten-Endpunkte
Referenz-Endpunkte beschreiben die Instrumente selbst: Ticker-Details, Börsen, Marktstatus und Kapitalmaßnahmen wie Splits und Dividenden. Ein Agent fragt diese ab, wenn ein Workflow Kontext benötigt, liest die Metadaten und wendet Ihre Regel an, beispielsweise das Versehen einer Position mit dem Tag ihrer Börse oder das Pausieren von Aktivitäten, wenn ein Markt geschlossen ist. Er aktualisiert den verknüpften Datensatz, sofern die Berechtigungen dies zulassen, und hinterlässt andernfalls eine Notiz. Ticker, die er nicht auflösen kann, oder Kapitalmaßnahmen, die er nicht erkennt, werden an eine Person eskaliert, anstatt Vermutungen anzustellen, damit Downstream-Datensätze korrekt bleiben.







