Abruf von Brancheneinträgen

Outscraper ruft öffentliche Brancheneinträge mit Details wie Name, Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten ab, und ein Beam-Agent nutzt diese Daten, um eine Recherche- oder Prospecting-Liste zu befüllen. Basierend auf einer von Ihrem Team genehmigten Suchanfrage fordert der Agent die Einträge an, liest die zurückgegebenen Felder aus und überträgt jedes Ergebnis unter der richtigen Quelle in Ihre Tabelle oder Ihr CRM. Saubere, vollständige Datensätze werden beibehalten; offensichtliche Duplikate mit bereits vorhandenen Zeilen werden gemäß Ihrer Vorgaben zusammengeführt. Einträge mit widersprüchlichen Angaben oder solche, die außerhalb des von Ihnen gewünschten Bereichs oder der Kategorie liegen, werden aussortiert, damit sie von einer Person überprüft werden können, bevor sie in Ihre Datenbank einfließen.

Anreicherung von Kontaktdaten

Über Brancheneinträge hinaus kann Outscraper fehlende Kontaktdaten in bereits vorhandenen Datensätzen ergänzen, und ein Beam-Agent integriert diesen Prozess nahtlos in Ihre Datenpflege. Wenn einem Datensatz Telefonnummer, Website oder E-Mail-Adresse fehlen, fordert der Agent die Datenanreicherung an, liest die zurückgegebenen Werte aus und füllt die Lücken gemäß den von Ihrem Team definierten Qualitätskriterien. Die ausgefüllten Felder werden zur Rückverfolgbarkeit mit ihrer Quelle gekennzeichnet. Ergebnisse, die unzuverlässig erscheinen, einem bereits vertrauenswürdigen Wert widersprechen oder mehrere mögliche Treffer für einen Datensatz liefern, werden an eine Person weitergeleitet, damit fehlerhafte Daten niemals geschäftskritische Informationen überschreiben.

Geplante Scraping-Aufgaben

Recherchelisten veralten schnell. Daher kann Outscraper Suchanfragen in regelmäßigen Abständen erneut ausführen, während ein Beam-Agent diese wiederkehrenden Aufgaben überwacht. Der Agent startet den Task planmäßig, wartet auf die Ergebnisse, liest sie aus und aktualisiert Ihre Liste gemäß Ihren Aktualisierungsregeln mit neuen Einträgen und geänderten Details. Er meldet nach jedem Durchlauf, wie viele Datensätze hinzugefügt oder geändert wurden. Ein Durchlauf, der weitaus weniger Ergebnisse als üblich liefert, Fehler aufweist oder eine plötzliche Flut von Änderungen aufzeigt, wird für eine manuelle Überprüfung markiert – denn ein unbemerkter Scraping-Fehler kann unbemerkt die Liste ruinieren, die er eigentlich aktuell halten sollte.