Northflank-Logo

By submitting, you consent to our use of your data. Privacy Policy.

Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

Northflank-Logo

Northflank

AI-Agenten-Integrationen

Northflank

Stellen Sie Northflank-Dienste bereit und lesen Sie deren Zustand nach jeder Änderung erneut ein, um die Konfiguration zu aktualisieren und den Rollout-Status für das Team zu veröffentlichen.

Service-Deployments

Northflank führt Ihre Services und Deployments über verschiedene Clouds hinweg von einem zentralen Ort aus. Ein Beam-Agent liest den Zustand eines Services nach einer Änderung, wendet die von Ihrem Team festgelegte Regel an und führt ein Update oder eine Benachrichtigung durch – er bestätigt beispielsweise, dass ein Rollout einen fehlerfreien Zustand erreicht hat, oder warnt einen Verantwortlichen, wenn dies nicht der Fall ist. Das Ergebnis wird dort aufgezeichnet, wo Ihr Team danach sucht. Deployments, die auf eine neue Art fehlschlagen, in die Produktion übergehen oder bei denen eine Person Ausfallzeiten gegen einen Fix abwägen muss, werden an einen Techniker zur Entscheidung weitergeleitet, anstatt geräuschlos abgewickelt zu werden.

Build-Pipelines

Northflank erstellt Workloads aus Ihrem Quellcode, bevor diese ausgeführt werden. Ein Beam-Agent liest das Ergebnis eines Builds, gleicht es mit Ihrer genehmigten Regel ab und reagiert, indem er beispielsweise einen erfolgreichen Build in die nächste Umgebung befördert oder das Team benachrichtigt, wenn ein Build fehlschlägt. Er notiert, welchen Build er bearbeitet hat und warum er so gehandelt hat. Builds, die aus Gründen fehlschlagen, die nicht durch die Regel abgedeckt sind, oder die eine Änderung in eine geschützte Umgebung übertragen würden, werden zur Überprüfung durch einen Techniker zurückgehalten, anstatt vom Agenten selbstständig befördert zu werden.

Ressourcenstatus und -integrität

Northflank meldet den Zustand und Status der ausgeführten Services und Jobs. Ein Beam-Agent liest diese Signale nach dem von Ihrem Team gewählten Zeitplan, wendet die von Ihnen genehmigte Regel an und führt Aktualisierungen oder Warnmeldungen durch, indem er beispielsweise einen gestoppten Job markiert oder eine Zusammenfassung postet, wenn alles stabil läuft. Er schreibt das Update in den Kanal, den Ihr Team nutzt. Signale, die im Vergleich zum Normalverhalten ungewöhnlich erscheinen oder auf einen größeren Ausfall hindeuten könnten, werden an eine Person eskaliert, anstatt geräuschlos behandelt zu werden, sodass ein echter Vorfall immer jemanden erreicht, der handeln kann.

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen