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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Stellen Sie Neon Postgres-Datenbanken und -Branches bereit, damit Agents echte Datensätze lesen und schreiben können. Automatisieren Sie Datenbankprozesse wie das Anwenden freigegebener Abfragen und die Vorbereitung von Testdaten.
Bereitstellung von Datenbank-Branches
Neon betreibt Postgres auf einer serverlosen Plattform, auf der Datenbanken wie Code verzweigt werden. Ein Beam AI-Agent liest eine Anfrage für einen Branch, wendet Ihre Regeln zu Größe und Zweck an und stellt diesen bereit oder benachrichtigt einen Eigentümer, wenn eine Anfrage genehmigt werden muss. Routine-Branches für Tests werden automatisch gestartet. Ein Branch, der Produktionsdaten betrifft, eine ungewöhnlich große Anfrage oder eine Anfrage außerhalb der Richtlinien wird an einen Ingenieur weitergeleitet, der die Entscheidung trifft. Der Agent dokumentiert, was er erstellt hat und warum, sodass das Team sieht, welche Branches existieren, und nicht mehr verwendete löschen kann.
Genehmigte Abfrageausführung
Neon stellt Postgres-Daten bereit, die von Anwendungen und Teams für Datensätze und Berichte abgefragt werden. Ein Beam AI-Agent liest eine Anfrage, führt eine genehmigte Leseabfrage aus und aktualisiert einen Bericht oder benachrichtigt den Anforderer mit dem Ergebnis. Lesezugriffe innerhalb des genehmigten Rahmens werden automatisch beantwortet. Ein Schreibzugriff, eine Abfrage, die viele Zeilen betreffen würde, oder eine Abfrage außerhalb der zulässigen Muster wird vor der Ausführung an einen Ingenieur weitergeleitet. Der Agent verknüpft jedes Ergebnis mit der dahinterstehenden Abfrage, sodass ein Mitarbeiter die Logik überprüfen kann, anstatt einer Zahl ohne sichtbare Quelle oder Pfad zu vertrauen.
Verarbeitung von Schemaänderungen
Neon verwaltet das Schema, das die Tabellen und Spalten jeder Postgres-Datenbank definiert. Ein Beam AI-Agent liest eine vorgeschlagene Änderung, prüft sie anhand Ihrer Richtlinien und wendet eine risikoarme Änderung an oder benachrichtigt einen Ingenieur bei größeren Anpassungen. Eine neue, nullable Spalte auf einem Test-Branch kann er gemäß den Richtlinien selbstständig verarbeiten. Eine Änderung, die eine Spalte löscht, einen Datentyp ändert oder die Produktion betrifft, geht an einen Ingenieur, der die Entscheidung trifft. Der Agent dokumentiert, was sich wo geändert hat, sodass das Team die Historie des Schemas lückenlos nachvollziehen kann, anstatt sie im Nachhinein aus verstreuten Notizen zusammenzusetzen.
