Verknüpfte Wissensantworten

Needle verknüpft Dokumente und Quellen zu Threads, sodass eine Frage auf vernetztes Wissen zurückgreift und nicht nur auf eine einzelne Datei. Ein Beam-Agent liest eine Frage, ruft den relevanten Thread ab und entwirft eine Antwort, die auf diesen Quellen basiert, wobei die Referenzen beigefügt werden. Eindeutige Fragen mit starker Quellenunterstützung werden automatisch beantwortet. Eine Frage mit schwachen oder widersprüchlichen Quellen oder eine Frage, die sensible Inhalte betrifft, wird zur Überprüfung an einen Wissensverantwortlichen weitergeleitet, bevor eine Antwort versendet wird. Der Agent sorgt dafür, dass Antworten mit ihren Quellen verknüpft bleiben, damit Nutzer überprüfen können, woher eine Antwort stammt, anstatt ihr blind zu vertrauen.

Quellen-Ingestion und -Indizierung

Needle nimmt Dokumente, Seiten und Dateien auf und indiziert sie, sodass sie zu durchsuchbarem Wissen werden. Ein Beam-Agent liest neu hinzugefügte Quellen, wendet Ihre Regeln für zulässige Inhalte an, aktualisiert den Index oder benachrichtigt einen Verantwortlichen über ungewöhnliche Vorkommnisse. Standarddokumente werden automatisch indiziert und verknüpft. Eine Datei mit eingeschränktem Inhalt, einem unlesbaren Format oder eine Quelle, die bereits vorhandenes Material dupliziert, geht an einen Wissensverantwortlichen, der über die Aufbewahrung entscheidet. Der Agent hält den indizierten Bestand auf dem neuesten Stand, sodass Antworten das aktuelle Material widerspiegeln, ohne dass eine Person jedes neue Dokument manuell einspeisen muss.

Erkennung von Wissenslücken

Needle zeigt auf, wo Fragen eingehen, die seine verknüpften Quellen nicht ausreichend beantworten können. Ein Beam-Agent liest die eingehenden Fragen, erfasst diejenigen mit geringer Abdeckung gemäß Ihren Regeln und benachrichtigt den für dieses Thema zuständigen Verantwortlichen. Lücken, die zu einem bereits bestehenden Backlog-Element passen, werden im Hintergrund verknüpft. Eine wiederkehrende Lücke, eine Frage zu einem sensiblen Bereich oder ein Thema ohne eindeutigen Verantwortlichen wird einem Wissensmanager zur Entscheidung vorgelegt. Der Agent sorgt für eine kontinuierliche Übersicht über fehlende Abdeckungen, damit Teams genau das richtige Material hinzufügen, anstatt zu raten, wonach die Nutzer tatsächlich fragen.