Echtzeit-Textübersetzung

Azure AI Translator übersetzt Text auf Anfrage in mehr als 100 Sprachen. Ein Beam-Agent sendet eingehenden Text an den Dienst, liest die zurückgegebene Übersetzung sowie deren Konfidenzwert (Vertrauensbereich) aus und wendet Ihre Regeln für den nächsten Schritt des Outputs an. Übersetzungen, die Ihre Konfidenzschwelle erreichen, werden automatisch in den Datensatz oder die Nachricht zurückgeschrieben. Inhalte mit niedrigem Konfidenzwert, sensiblen Begriffen oder dem Bedarf an einer beglaubigten Übersetzung werden an eine Person weitergeleitet, die den Wortlaut vor der Verwendung prüft. Der Agent übernimmt die routinemäßige Sprachkonvertierung, während Menschen die risikobehafteten Fälle prüfen.

Batch-Dokumentenübersetzung

Azure AI Translator kann ganze Dokumente im Batch-Verfahren übersetzen und dabei das ursprüngliche Layout beibehalten. Ein Beam-Agent übermittelt bei Auslösung Ihres Workflows eine Reihe von Dateien, liest das übersetzte Ergebnis aus und legt jedes Resultat dort ab, wo es Ihr Prozess vorsieht. Batches, die gemäß Ihren Regeln fehlerfrei abgeschlossen werden, werden erfasst und ohne Überprüfung weitergeleitet. Dokumente, bei denen die Übersetzung fehlschlägt, die Formatierungsprobleme aufweisen oder die rechtliche bzw. vertragliche Relevanz besitzen, werden vor der Verteilung an eine Person übergeben. Der Agent erledigt die routinemäßige Batch-Arbeit, während Dokumente mit hoher Tragweite von einem Menschen bestätigt werden.

Spracherkennung

Azure AI Translator kann die Sprache von eingehendem Text erkennen, bevor dieser übersetzt wird. Ein Beam-Agent liest neue Inhalte, ermittelt mithilfe der Erkennung die Ausgangssprache und wendet Ihre Regeln an, wie mit der jeweiligen Sprache verfahren oder wohin sie weitergeleitet werden soll. Text, der in einer unterstützten Sprache erkannt wird, wird automatisch übersetzt und erfasst. Inhalte, bei denen die Erkennung unsicher ist, die einen Sprachmix enthalten oder außerhalb Ihrer unterstützten Sprachen liegen, werden für eine Person markiert, die über das weitere Vorgehen entscheidet. Der Agent nutzt die Erkennung, um Arbeit weiterzuleiten, während Menschen die unklaren Fälle lösen.