Textklassifikationsmodelle

Metatext.AI hostet vorgefertigte Modelle, die Text lesen und eine Kennzeichnung oder Kategorie zurückgeben. Ein Beam-Agent sendet eingehenden Text an ein Modell, liest die Vorhersage und wendet Ihre Regel für den nächsten Schritt für jede Kennzeichnung an, wie z. B. das Markieren eines Datensatzes oder das Weiterleiten einer Nachricht. Sichere Vorhersagen innerhalb Ihres akzeptierten Bereichs werden automatisch zurückgeschrieben. Ergebnisse mit geringer Konfidenz oder Eingaben, für die das Modell nicht ausgelegt ist, werden beiseitegelegt, damit eine Person sie manuell kennzeichnet. Der Agent nutzt die Modellausgabe, um zu handeln, während Menschen die Fälle lösen, bei denen sich das Modell unsicher ist.

Rückschreiben von Vorhersagen

Sobald ein Metatext.AI-Modell ein Ergebnis zurückgibt, muss es dort landen, wo Ihre Systeme es nutzen können. Ein Beam-Agent nimmt die Vorhersage, liest den zugehörigen Datensatz und schreibt die Kennzeichnung oder Bewertung in das Feld zurück, aus dem Ihr Workflow liest. Datensätze, die fehlerfrei aktualisiert werden, werden ohne Überprüfung fortgesetzt. Vorhersagen, die im Konflikt mit einem bestehenden Wert stehen oder unter Ihren Mindestkonfidenzwert fallen, werden für eine Person markiert, bevor etwas überschrieben wird. Der Agent hält den Schreibpfad konsistent, und ein Mensch klärt Fälle, in denen das Modell und der Datensatz nicht übereinstimmen.

Modellverwaltung

Mit Metatext.AI können Sie die Modelle erstellen und verwalten, die Text für Ihr Team lesen und schreiben. Ein Beam-Agent arbeitet mit den Modellen, die Sie bereits eingerichtet haben, liest deren Konfiguration und wendet Ihre Regeln an, welches Modell welche Eingabe verarbeitet. Anfragen, die zu einem bestehenden Modell passen, werden automatisch verarbeitet und aufgezeichnet. Wenn eine Anfrage ein Modell erfordert, das nicht existiert, oder eine Konfigurationsänderung an einem bestehenden Modell verlangt, stoppt der Agent und übergibt die Entscheidung an eine Person, da die Einrichtung oder Änderung eines Modells in der Verantwortung des Menschen verbleibt.