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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Konvertieren Sie komplexe PDFs und gescannte Dokumente in sauberen Text für KI-Modelle, um die Dokumentenverarbeitung wie die Vorbereitung von Rechnungen und Formularen für die nachgelagerte Analyse zu automatisieren.
Komplexe Dokumentenanalyse
Diese Funktion verwandelt eine unübersichtliche PDF-Datei in Text, dem ein Modell problemlos folgen kann. Sobald eine neue Datei eintrifft, leitet der Agent sie an LLMWhisperer weiter. Dieses Tool analysiert das Layout, Tabellen sowie eingescannte Seiten und gibt den Text so strukturiert zurück, wie ihn ein Sprachmodell am besten lesen kann. Der Agent wendet eine freigegebene Regel an, um diesen bereinigten Text an den nächsten Schritt weiterzuleiten – sei es eine Zusammenfassung, eine Datenextraktion oder eine Ablage. Dokumente, die eine geringe Konfidenz aufweisen, leere Seiten enthalten oder deren Struktur von der Regel nicht erkannt wird, werden aussortiert. So kann ein Mensch sie überprüfen, bevor nachgelagerte Modelle damit arbeiten.
Erhalt von Tabellen und Layouts
Zahlen in einer Tabelle verlieren an Aussagekraft, wenn ihre Zeilen und Spalten verschoben werden. Hier verlässt sich der Agent auf LLMWhisperer, um diese Struktur intakt zu halten, während er Rechnungen, Formulare und Abrechnungen in geordneten Text umwandelt. Er liest das zurückgegebene Layout, wendet eine vom Kunden freigegebene Regel darüber an, welche Abschnitte relevant sind, und leitet diese Abschnitte an den entsprechenden Prozess weiter. Meldet das Tool eine nicht auflösbare Tabelle oder landen Zahlen an Positionen, die die Regel nicht zuordnen kann, markiert der Agent die Datei und leitet sie an einen Menschen weiter, anstatt eine verzerrte Tabelle an ein Modell zu übergeben.
Batch-Dokumentenimport
Die gleichzeitige Verarbeitung eines ganzen Dokumentenstapels ist eine ideale Aufgabe für einen Agenten. Während sich Dateien im Eingangordner sammeln, leitet der Agent jede einzelne an LLMWhisperer weiter, liest den aufbereiteten Text aus und legt ihn anhand einer freigegebenen Regel im passenden Vorgang oder Datensatz ab. Der Fortschritt wird pro Datei protokolliert, sodass ein Stillstand im Batch-Prozess leicht zu erkennen ist. Dateien, bei denen die Konvertierung fehlschlägt, die in einem nicht unterstützten Format vorliegen oder denen die nötige Referenz zur Zuordnung fehlt, werden aussortiert und für eine manuelle Bearbeitung durch einen Mitarbeiter aufgelistet.
