Wissensdatenbank-Assistenten

Libraria erstellt Chat-Assistenten, die auf Ihren eigenen Dokumenten und Daten basieren. Ein Beam-Agent überwacht Ihren Quellordner, liest neue oder bearbeitete Dateien und wendet Ihre Regel an, um sie der Wissensdatenbank des richtigen Assistenten hinzuzufügen. Wenn ein Dokument im Widerspruch zu bestehenden Inhalten steht oder sensible Daten enthält, hält der Agent es zurück und benachrichtigt einen Eigentümer, anstatt es zu laden. Ein Mensch entscheidet, von welchen Quellen ein Assistent lernen soll, und bestätigt, dass die Antworten nach jeder Aktualisierung des Wissens präzise bleiben. Der Agent vermerkt, wann eine Quelle hinzugefügt wurde, damit ein Eigentümer später nachvollziehen kann, woher eine bestimmte Antwort stammt.

Eingebettete Chat-Widgets

Libraria bettet benutzerdefinierte Assistenten auf Ihrer Website und in Ihren Apps ein, damit Besucher Fragen stellen können. Ein Beam-Agent liest eingehende Konversationen, gleicht jede Frage mit Ihrem Regelwerk ab und ordnet den Austausch dem entsprechenden Thema zu. Wenn ein Besucher etwas außerhalb des Wissensstands des Assistenten fragt oder einen Mitarbeiter anfordert, leitet der Agent die Konversation an Ihre Support-Warteschlange weiter. Mitarbeiter kümmern sich um Eskalationen, Abrechnungsfragen und alles, was der Assistent ohne die Anwesenheit einer Person nicht selbst beantworten sollte. Der Agent hält jede Konversation mit dem Datensatz des Besuchers verknüpft, sodass Ihr Team den vollständigen Verlauf sieht, wenn es eingreift.

Konversationsprotokolle

Libraria zeichnet jede Unterhaltung mit dem Assistenten auf, damit Teams sehen können, was Besucher tatsächlich fragen. Ein Beam-Agent liest neue Protokolle, gruppiert Fragen nach Themen unter Verwendung Ihrer Regel und aktualisiert einen Bericht, der zeigt, wo der Assistent Schwierigkeiten bei der Beantwortung hat. Wenn eine Häufung unbeantworteter Fragen auftritt, benachrichtigt der Agent den Inhaltseigentümer, damit die Wissensdatenbank verbessert werden kann. Eine Person entscheidet, welche Lücken zuerst geschlossen werden sollen und ob ein Antwortmuster auf ein echtes Problem hinweist, das behoben werden muss. Der Agent aktualisiert den Bericht nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan, damit das Bild der Besucherfragen für das Content-Team stets aktuell bleibt.