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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

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Reihen Sie LetzAI-Bildaufträge und Modelltrainings in eine Warteschlange ein, um kreative Prozesse wie das Ablegen generierter Assets für Designer zu automatisieren.

Individuelles Modelltraining

LetzAI trainiert Bildmodelle auf Basis Ihrer eigenen Fotos, Produkte und Ihres visuellen Stils. Ein Beam-Agent überwacht einen freigegebenen Ordner auf freigegebene Referenzbilder, liest die Datei-Metadaten aus und reiht einen Trainingsauftrag unter dem von Ihrer Regel definierten Modell ein. Wenn Bilder eine zu geringe Auflösung haben oder ein Batch nicht zusammenhängende Motive mischt, pausiert der Agent und bittet eine Person um Bestätigung des Sets. Jemand aus Ihrem Team entscheidet, welche Referenzen zu einem Modell gehören und ob ein fertiges Modell bereit ist, Assets für eine Live-Kampagne zu generieren.

Bildgenerierung aus Prompts

LetzAI erstellt Bilder aus Text-Prompts unter Verwendung der von Ihnen trainierten Modelle. Ein Beam-Agent liest eine Prompt-Anfrage aus Ihrem Briefing oder Backlog, generiert das Bild mit dem ausgewählten Modell und legt das Ergebnis in dem Kampagnenordner ab, auf den Ihre Regel verweist. Prompts, die eine reale Person, einen Mitbewerber oder eine sensible Szene beschreiben, werden an eine Person weitergeleitet, bevor eine Generierung gestartet wird. Ein Mensch überprüft jedes generierte Bild auf Markenkonformität und Richtigkeit, bevor es in veröffentlichtem Material verwendet wird. Der Agent zeichnet auf, welches Modell und welcher Prompt jedes Bild erzeugt hat, sodass das Team dies später nachverfolgen kann, falls Fragen aufkommen.

Organisation der Asset-Bibliothek

LetzAI bewahrt generierte Bilder und die dahinterstehenden Modelle in einer gemeinsamen Bibliothek auf. Ein Beam-Agent liest neue Generierungen sowie deren Prompt- und Modell-Tags aus und wendet Ihre Benennungsregel an, um jedes Asset genau dort abzulegen, wo Designer es erwarten. Wenn einem Asset Tags fehlen oder es ein bereits existierendes dupliziert, benachrichtigt der Agent den Eigentümer der Bibliothek. Eine Person entscheidet, welche Assets für die Wiederverwendung freigegeben werden, welche archiviert werden sollen und wie die Ordnerstruktur wächst, wenn neue Produktlinien hinzukommen. Der Agent hält den Bibliotheksindex auf dem neuesten Stand, sodass Designer immer auf die aktuellste freigegebene Version eines Assets zugreifen können.

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