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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Fordern Sie Leap-Bildgenerierungen aus einer genehmigten Prompt-Vorlage an und hängen Sie das Ergebnis an den Datensatz an, der die Anfrage gestartet hat, wobei unklare Ergebnisse an einen Menschen weitergeleitet werden.

Bildgenerierungsanfragen

Leap konvertiert über seine API eine Texteingabe in ein Bild, wobei entweder ein Basismodell oder ein vom Team selbst feinabgestimmtes Modell verwendet wird. Ein Beam-Agent übermittelt eine auf Basis einer genehmigten Vorlage erstellte Texteingabe – wie etwa eine Produktbeschreibung, die aus einem Datensatz stammt – und hängt das zurückgegebene Bild an diesen Datensatz an, sobald es vorliegt. Er erstellt selbstständig keine neuen Prompts. Bilder, die leer zurückgegeben, markiert oder offensichtlich nicht der Beschreibung des Datensatzes entsprechen, werden zurückgehalten, anstatt angehängt zu werden, und ein Mitarbeiter überprüft das Ergebnis, bevor es für Kunden sichtbar wird.

Feinabstimmung benutzerdefinierter Modelle

Mit Leap kann ein Team ein Modell auf seine eigenen Bilder feinabstimmen, sodass die Ergebnisse einen bestimmten Stil oder ein bestimmtes Thema widerspiegeln. Ein Beam-Agent überwacht eine Reihe freigegebener Trainingsbilder, die im Speicher als bereit markiert sind, und startet einen Feinabstimmungsjob über die API von Leap, sobald die Menge die vom Team geforderte Größe erreicht. Er entscheidet nicht, welche Bilder in einen Trainingsdatensatz gehören. Wenn ein Feinabstimmungsjob fehlschlägt oder ein Modell liefert, das bei einem Testdatensatz schlecht abschneidet, belässt der Agent das vorherige Modell und markiert den Job, damit ein Mitarbeiter diesen überprüft.

API-Nutzungswarnungen

Jede Bildgenerierung oder jeder Feinabstimmungsjob über Leap verbraucht ein mit dem Konto verknüpftes Nutzungskontingent. Ein Beam-Agent überprüft die Nutzung im Vergleich zu dem vom Team festgelegten Schwellenwert und benachrichtigt einen Verantwortlichen, wenn das Konto sich seinem Limit nähert, bevor Aufträge fehlschlagen. Er erhöht weder das Limit noch ändert er den Tarif selbstständig. Wenn die Nutzung in einem kurzen Zeitfenster stark ansteigt, was auf einen fehlerhaft konfigurierten, sich wiederholenden Job hindeuten kann, markiert der Agent den Anstieg zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter, anstatt ihn ungeprüft weiterlaufen zu lassen.

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