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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Erstellen Sie wiederverwendbare KI-Agenten-Pipelines und stellen Sie diese über Langbase bereit, um Bereitstellungsschritte zu automatisieren, die Entwickler früher manuell programmieren mussten.
Wiederverwendbare Agenten-Pipelines
Mit Langbase können Teams einen AI-Agenten aus kleineren, wiederverwendbaren Bausteinen wie einem Prompt-Schritt und einem Datenabfrageschritt zusammensetzen, anstatt ein einziges großes Programm zu schreiben. Ein Beam-Agent liest eine Anfrage aus einer verbundenen Anwendung, gleicht sie mit der genehmigten Pipeline für diese Aufgabe ab und ruft Langbase auf, um sie mit der bereitgestellten Eingabe auszuführen. Er zeichnet die Ausgabe der Pipeline im Vergleich zur ursprünglichen Anfrage auf, sodass die Ergebnisse nachverfolgt werden können. Eine Anfrage zur Änderung der auszuführenden Pipeline-Schritte oder zum Hinzufügen eines neuen Schritts wird an einen Menschen weitergeleitet, bevor die Pipeline bearbeitet wird.
Serverlose Endpoint-Bereitstellung
Langbase führt bereitgestellte Agenten-Pipelines als serverlose Endpunkte aus, sodass ein Team keine eigenen Server verwalten muss, um einen Agenten verfügbar zu halten. Ein Beam-Agent liest eine fertige, vom Team genehmigte Pipeline-Konfiguration und stellt sie auf Langbase bereit. Anschließend prüft er, ob der resultierende Endpunkt korrekt reagiert, bevor er ihn als live markiert. Er benachrichtigt das Team, sobald der Endpunkt erreichbar ist. Bereitstellungen, die die erste Prüfung nicht bestehen oder einen Endpunkt ersetzen würden, der bereits Live-Traffic bedient, werden an einen Menschen weitergeleitet, anstatt automatisch wiederholt zu werden.
Versions- und Rollback-Kontrolle
Langbase speichert den Verlauf der vorherigen Versionen jeder Pipeline, sodass ein Team zu einer früheren Version zurückkehren kann, wenn eine Änderung Probleme verursacht. Ein Beam-Agent liest auf Anfrage den Bereitstellungsverlauf, wendet die genehmigte Version an, die das Team wiederherstellen möchte, und setzt den Endpunkt in Langbase darauf zurück. Er zeichnet auf, welche Version nun live ist, damit die Änderung später leicht nachvollziehbar ist. Ein Rollback, das einen Endpunkt betreffen würde, der derzeit ein hohes Anfragevolumen verarbeitet, wird an einen Menschen weitergeleitet, um den Zeitpunkt vorab zu bestätigen.







