Script-zu-Avatar-Videorendering

JoggAI konvertiert ein freigegebenes Skript in ein Video, das von einem KI-Avatar präsentiert wird – ganz ohne Kamera, Studio oder echten Moderator. Ein Beam AI Agent übermittelt das freigegebene Skript und die Auswahl des Avatars, sobald ein Marketing-Datensatz für die Videoerstellung freigegeben ist, und wartet anschließend darauf, dass JoggAI das Rendering abschließt. Sobald das Video fertig ist, wird es direkt an die Kampagne oder den Content-Datensatz angehängt, für den es angefordert wurde, sodass kein manueller Download und Upload durch einen Mitarbeiter erforderlich ist. Fehlgeschlagene Renderings, ungewöhnlich lange Wartezeiten oder Videos mit einer unerwarteten Dauer werden markiert und zur manuellen Überprüfung weitergeleitet.

Regeln für die Auswahl von Avatar und Stimme

JoggAI bietet eine Reihe von Avataren und Sprachoptionen für das gerenderte Video. In der Regel wünschen sich Kunden eine konsistente Kombination über eine gesamte Kampagne oder Marke hinweg. Ein Beam AI Agent prüft den Kampagnen- oder Content-Datensatz auf den für diesen Kontext freigegebenen Avatar und die Stimme und wendet diese Auswahl bei der Übermittlung des Rendering-Auftrags an, anstatt Standardwerte zu verwenden. Wenn im Datensatz eine freigegebene Kombination hinterlegt ist, wird das Video direkt übermittelt. Falls keine Kombination definiert ist oder ein neuer Inhaltstyp angefordert wird, wird die Auswahl zunächst einer Person zur Bestätigung vorgelegt.

Verknüpfung des gerenderten Videos mit Kampagnen-Datensätzen

Sobald JoggAI ein Video fertiggestellt hat, muss es mit der richtigen Kampagne, dem Content-Kalender oder der Asset-Bibliothek verknüpft werden, damit das Team es später problemlos wiederfindet. Ein Beam AI Agent ordnet das fertige Rendering der ursprünglichen Anfrage zu, wendet die vorgegebenen Benennungs- und Speicherregeln an und hinterlegt das fertige Video zusammen mit dem Rendering-Datum im entsprechenden Datensatz. Reibungslos fertiggestellte Videos werden automatisch abgelegt. Videos mit fehlender Referenz, unerwartetem Format oder Fehlern bei der Namensgebung werden zurückgehalten und einer Person zur manuellen Ablage zugewiesen.