Entwurf von Sequenzschritten

Wenn ein Kontakt den nächsten Schritt in einer Interseller-Sequenz erreicht, entwirft ein Beam AI-Agent die Nachricht auf der Grundlage einer freigegebenen Vorlage und fügt den Namen, die Rolle des Kontakts sowie alle bereits erfassten Personalisierungsfelder ein. So wirkt die Ansprache maßgeschneidert, ohne dass ein Recruiter sie von Grund auf neu verfassen muss. Die Nachricht wird für das konfigurierte Sendefenster zurückgehalten, anstatt sofort gesendet zu werden, um den vom Team festgelegten Rhythmus einzuhalten. Fehlt ein erforderliches Personalisierungsfeld – wie die Berufsbezeichnung oder der Unternehmensname –, lässt der Agent den Entwurf ungesendet und markiert den Kontakt, damit ein Mitarbeiter die Lücke vor dem Versand füllen kann.

Antwortprüfung und Weiterleitung

Ein Beam AI-Agent überwacht jede Interseller-Sequenz auf Antworten und pausiert sofort alle weiteren Schritte für diesen Kontakt, damit niemand nach einer bereits erfolgten Rückmeldung eine weitere Follow-up-Nachricht erhält. Er analysiert den Ton der Antwort anhand festgelegter Signale (Interesse, kein Interesse, Abwesenheit) und aktualisiert den Status des Kontakts entsprechend. Eine positive Rückmeldung wird direkt in die Pipeline eines Recruiters oder Vertriebsmitarbeiters für ein persönliches Gespräch weitergeleitet. Uneindeutige oder unklare Antworten werden für eine manuelle Prüfung und Einstufung durch einen Mitarbeiter hinterlegt, anstatt ungenaue Annahmen zu treffen. So bleibt der Sequenzstatus stets präzise.

Bounces und Listenbereinigung

Bei jedem Versand überprüft ein Beam AI-Agent die Zustellergebnisse von Interseller und entfernt oder korrigiert Kontakte mit ungültigen E-Mail-Adressen (Bounces). Dies verhindert wiederholte Zustellversuche an fehlerhafte Adressen und schützt die Reputation des Absenders. Bei einem Hard Bounce wird der Kontakt direkt als ungültig markiert, während bei einem Soft Bounce ein einmaliger erneuter Versuch unternommen wird, bevor eine Markierung erfolgt. Diese Bounce-Regelung wird einheitlich auf alle Sequenzen angewendet, anstatt Einzelfallentscheidungen zu treffen. Wenn eine E-Mail-Adresse trotz korrekter Formatierung zurückgewiesen wird, markiert der Agent diese für eine manuelle Überprüfung der Datenquelle, anstatt den Kontakt stillschweigend zu löschen.