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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Tragen Sie Datensätze in InfoLobby ein, sobald Quellereignisse eintreffen, und automatisieren Sie so die Datenerfassung – wie das Ablegen eines abgeschlossenen Auftrags in der richtigen Tabelle.
Datensatzerstellung aus Quellereignissen
InfoLobby speichert Geschäftsdaten als strukturierte Datensätze in Tabellen, die das Konto definiert, wie z. B. Kunden, Bestellungen oder Lagerbestände. Ein Beam-Agent überwacht ein Quellsystem auf ein für das Konto relevantes Ereignis, beispielsweise eine abgeschlossene Bestellung oder eine Kundenregistrierung, und trägt den entsprechenden Datensatz mit den vom Schema erwarteten Feldern in die richtige InfoLobby-Tabelle ein. Er prüft zunächst, ob bereits ein Datensatz existiert, um Duplikate zu vermeiden. Ereignisse mit fehlenden Pflichtfeldern oder solche, die sich nicht eindeutig einer bestehenden Tabelle zuordnen lassen, werden an eine Person weitergeleitet, bevor ein Eintrag erfolgt.
Tabellenübergreifende Datensatzaktualisierungen
Wenn sich etwas ändert, z. B. der Versand einer Bestellung oder die Aktualisierung von Kundendaten, sucht ein Beam-Agent den entsprechenden Datensatz in allen betroffenen InfoLobby-Tabellen und aktualisiert jeden einzelnen gemäß den Regeln des Kontos für gemeinsame Änderungen. Er hinterlässt eine Notiz auf dem Datensatz, die zeigt, was sich geändert hat und aus welcher Quelle die Änderung stammt. Er führt keine Datensätze zusammen und löscht sie nicht ohne eine ausdrückliche Regel für diesen Fall. Konfligierende Aktualisierungen oder Änderungen, die eine Tabelle betreffen, die nicht durch die Regel abgedeckt ist, werden für eine Person markiert, anstatt auf Gutglück angewendet zu werden.
Kennzeichnung der Datenqualität
Ein Beam-Agent kann InfoLobby-Datensätze anhand der vom Konto festgelegten Regeln auf Vollständigkeit prüfen, z. B. ob ein Pflichtfeld leer ist oder ein Wert außerhalb des erwarteten Formats liegt. Er vermerkt markierte Datensätze auf einer Beobachtungsliste, anstatt sie direkt zu bearbeiten, und fügt eine kurze Begründung hinzu, damit derjenige, der sich die Liste später ansieht, weiß, was zuerst zu prüfen ist. Auf diese Weise kann ein Team Lücken in einer großen Tabelle aufspüren, ohne dass eine Person jede Zeile manuell lesen muss. Datensätze mit unklarer Zuständigkeit oder Probleme, die durch die bestehende Regel nicht beschrieben werden, werden zur endgültigen Entscheidung an eine Person weitergeleitet, anstatt vom Agenten selbstständig korrigiert zu werden.







