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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Scannen Sie ein hochgeladenes Bild mit Imagga und versehen Sie es mit Tags für die erkannten Objekte. So automatisieren Sie die Content-Moderation, bei der früher jede einzelne hochgeladene Datei manuell überprüft werden musste.
Automatische Bildverschlagwortung
Imagga analysiert ein Bild und liefert eine Liste von Tags, die den Inhalt beschreiben, wie z. B. Objekte, Szenen oder Farben, ohne dass ein Mensch diese manuell zuweisen muss. Ein neu in einen Katalog oder eine Medienbibliothek hochgeladenes Bild ist der Auslöser, für den ein Beam AI Agent Tags anfordert. Er liest die von Imagga zurückgegebene Liste aus und trägt die Tags in den Datensatz des Bildes ein, damit es später gesucht oder gefiltert werden kann. Tags, die mit einer geringen Konfidenz zurückgegeben werden, oder wenn gar keine brauchbaren Ergebnisse vorliegen, lassen den Datensatz unverschlagwortet. In diesem Fall wird eine Person benachrichtigt, um die Tags manuell hinzuzufügen, anstatt eine unzuverlässige Vermutung zu speichern.
Visuelle Ähnlichkeitssuche
Imagga kann ein Bild mit einer Bibliothek anderer Bilder vergleichen und diejenigen zurückgeben, die visuell ähnlich sehen – nützlich, um doppelte oder verwandte Fotos zu finden. Ein neu in einen Katalog hochgeladenes Bild, der keine Duplikate enthalten sollte, veranlasst einen Beam AI Agent, diese Suche auszuführen. Er liest alle von Imagga gefundenen nahen Treffer aus und markiert den Datensatz, falls bereits ein fast identisches Bild existiert, anstatt es ein zweites Mal hinzuzufügen. Bilder, die sich ähneln, aber nicht eindeutig dasselbe Foto sind, werden einer Person zur direkten Gegenüberstellung und Entscheidung vorgelegt.
Moderation expliziter Inhalte
Imagga prüft ein Bild auf explizite oder anderweitig markierte Inhalte und liefert einen Score dafür, wie wahrscheinlich es gegen eine Richtlinie verstößt. Neue Uploads durchlaufen diese Prüfung direkt beim Eingang, wobei ein Beam AI Agent den von Imagga zurückgegebenen Score ausliest und den freigegebenen Schwellenwert des Kontos anwendet, um das Bild entweder automatisch zu veröffentlichen oder zurückzuhalten. Alles, was in einem Graubereich liegt – also weder eine eindeutige Freigabe noch ein klarer Verstoß ist –, wird an einen Moderator zur visuellen Prüfung weitergeleitet, anstatt auf eigene Faust vom Agent veröffentlicht oder entfernt zu werden.







