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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Überwachen Sie mit HARPA AI beobachtete Webseiten auf definierte Änderungen, wie z. B. Preissenkuren, und markieren Sie unklare oder grenzwertige Änderungen zur manuellen Überprüfung durch einen Menschen.
Multi-Modell-KI-Chat
HARPA AI bietet Zugriff auf mehrere zugrunde liegende KI-Engines, darunter ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und DeepSeek, direkt aus einer einzigen Browser-Erweiterung heraus, sodass eine Aufgabe an das Modell weitergeleitet werden kann, das das Konto als Standard festgelegt hat. Ein Beam-Agent kann eine Routineanfrage lesen – wie das Zusammenfassen einer Seite oder das Verfassen einer kurzen Antwort –, die Modellpräferenz des Kontos anwenden, um eine Antwort zu erhalten, und diese Antwort dann in den entsprechenden Datensatz oder das Entwurfsfeld eintragen. Er wechselt nicht außerhalb dieser Präferenz die Modelle. Wenn eine Anfrage sensible Bereiche betrifft, wie etwa rechtliche oder finanzielle Ermessensentscheidungen, leitet der Agent diese stattdessen an eine Person weiter.
Webseiten-Überwachung
HARPA AI kann eine bestimmte Webseite überwachen und registrieren, wenn sich darauf etwas ändert, wie zum Beispiel ein Preis, ein Lagerbestand oder ein Textteil, der einem definierten Muster entspricht. Ein Beam-Agent, der diese überwachte Seite liest, kann die Schwellenwertregel des Kontos anwenden, beispielsweise einen Preisabfall unter einen festgelegten Betrag, und eine Benachrichtigung an den verknüpften Kanal senden, wenn die Regel erfüllt ist. Er aktualisiert bei jeder Änderung ein Tracking-Sheet mit dem neuen Wert. Wenn eine Änderung ungewöhnlich erscheint, wie etwa die Verschiebung der gesamten Seitenstruktur, markiert der Agent dies für eine menschliche Überprüfung der Quellseite, anstatt Vermutungen anzustellen.
Browser-Aufgabenautomatisierung
Über den Chat hinaus kann HARPA AI eine definierte Abfolge von Aktionen in einem Browser ausführen, wie das Ausfüllen eines Formulars mit Daten aus einer anderen Quelle oder das Durchlaufen eines mehrstufigen Checkout-Prozesses, den das Konto genehmigt hat. Ein Beam-Agent, der die Quelldaten liest, kann diese genehmigte Sequenz anwenden, die Routineschritte ausführen und anschließend das Ergebnis, wie beispielsweise eine Bestätigungsnummer, in den ursprünglichen Datensatz eintragen. Er folgt ausschließlich den bereits definierten Schritten; er improvisiert keine neuen. Wenn sich ein Seitenlayout ändert oder ein erwartetes Feld mitten im Prozess fehlt, stoppt der Agent und leitet den Vorgang an einen Menschen weiter, damit dieser ihn manuell abschließt.
