Gryd-Logo

By submitting, you consent to our use of your data. Privacy Policy.

Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

Gryd-Logo

Gryd

AI-Agenten-Integrationen

Gryd

Leiten Sie die Fahrzeugdaten-Feeds von Gryd direkt in Ihre Systeme, sodass Beam AI-Agenten Datensätze automatisch aktualisieren und Sensoranomalien für Techniker kennzeichnen.

Fahrzeugdaten-Feeds in Echtzeit

Gryd bietet einen Live-Feed von Fahrzeugdaten, wie z. B. Standort oder Sensorwerte, anstatt eines statischen Exports, den eine Person sonst manuell abrufen müsste. Ein Beam-Agent abonniert diesen Feed für die Fahrzeuge, die ein Konto verknüpft hat, und aktualisiert den entsprechenden Datensatz in einem Flotten- oder Asset-Management-System, sobald neue Daten eingehen, sodass der Datensatz den aktuellen Zustand des Fahrzeugs widerspiegelt und nicht den Zustand der letzten manuellen Überprüfung. Wenn ein Fahrzeug keine Daten mehr meldet oder ein Messwert weit außerhalb des Normalbereichs liegt, aktualisiert der Agent den Datensatz nicht stillschweigend, sondern benachrichtigt einen Techniker, da eine Datenlücke oder ein Ausreißer auf ein reales Problem hinweisen kann, das die Aufmerksamkeit einer Person verdient.

Entwicklerfreundlicher API-Zugriff

Gryd stellt seine Fahrzeugdaten über eine API bereit, die für Entwickler zur Integration in ihre eigenen Anwendungen konzipiert ist, anstatt nur über ein Dashboard, das manuell überprüft werden muss. Wenn ein Konto diese API angebunden hat, kann ein Beam-Agent sie als einen Schritt in einem größeren Workflow aufrufen, z. B. um die aktuellen Daten eines Fahrzeugs abzurufen, bevor er ein Wartungsticket oder einen Lieferbeleg an anderer Stelle aktualisiert. Dadurch bleiben die Fahrzeugdaten mit dem System verknüpft, das das Unternehmen bereits zur Verfolgung dieses Tickets oder dieser Lieferung nutzt, anstatt dass jemand zwei verschiedene Stellen überprüfen muss. Jede API-Antwort, die der Agent nicht eindeutig einem bestehenden Datensatz zuordnen kann, wird für eine manuelle Zuordnung durch eine Person zurückgestellt.

Anomalie-Kennzeichnung bei Sensorwerten

Da die Daten von Gryd ein Fahrzeug in Echtzeit widerspiegeln, kann ein Beam-Agent jeden neuen Messwert mit einem Normalbereich vergleichen, den der Kontoinhaber für dieses Fahrzeug oder diese Flotte freigegeben hat, anstatt jeden Messwert als gleichermaßen routinemäßig zu behandeln. Liegt ein Messwert innerhalb dieses erwarteten Bereichs, trägt der Agent ihn ohne weiteres Zutun in den laufenden Datensatz des Fahrzeugs ein. Fällt ein Messwert aus dem Rahmen, wie z. B. ein ungewöhnlicher Standort oder ein fehlerhaft wirkender Sensorwert, markiert der Agent das Fahrzeug und benachrichtigt die vom Konto für diesen Alarm festgelegte Person, anstatt eine mögliche Störung als Routinedaten durchgehen zu lassen.

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen

Beginnen Sie noch heute

Starten Sie mit KI-Agenten zur Automatisierung von Prozessen

Nutzen Sie jetzt unsere Plattform und beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Agenten für verschiedene Arten von Automatisierungen