Dokumentenbasierte Wissensdatenbank

GPT-trainer verwandelt hochgeladene Dateien, kopierten Text und Website-Seiten in das Quellmaterial, aus dem ein Chatbot seine Antworten zieht. Ein Beam AI Agent achtet auf neue Besucherfragen, gleicht diese mit der trainierten Wissensdatenbank ab und antwortet ausschließlich mit Inhalten, die vom Kontoinhaber für die Nutzung durch den Bot freigegeben wurden. Der Agent kann jeden Austausch in einem verbundenen Helpdesk oder einer Tabellenkalkulation protokollieren, damit das Team eine Aufzeichnung der Besucherfragen erhält. Fällt eine Frage außerhalb der trainierten Dokumente oder ist die Übereinstimmung zu schwach, stoppt der Agent und übergibt die Konversation mitsamt der Frage an einen Mitarbeiter, anstatt zu raten.

Datenintegration aus mehreren Quellen

Ein GPT-trainer Bot kann sein Trainingsmaterial aus verschiedenen Quellen beziehen: hochgeladene Dokumente, reine Texteingaben und gecrawlte Webseiten. Sofern die Kontoberechtigungen es zulassen, aktualisiert ein Beam AI Agent die Quellen des Bots nach einem festen Zeitplan. Er liest die verbundenen Seiten oder Dateien erneut ein und integriert alle Änderungen in das Antwortrepertoire des Bots. Dadurch bleiben die Antworten des Chatbots stets an der neuesten Version einer Richtlinienseite oder eines Produktdokuments ausgerichtet, statt auf einer veralteten Kopie zu basieren. Wenn eine Quelle nicht geladen werden kann oder eine Seite unvollständig erscheint, benachrichtigt der Agent einen Mitarbeiter, anstatt den Bot mit veraltetem oder unvollständigem Material antworten zu lassen.

Eskalation bei unsicheren Antworten

Jede Frage, die ein GPT-trainer Chatbot erhält, weist einen bestimmten Grad an Übereinstimmung mit seinen Trainingsdaten auf, und ein Beam AI Agent wertet dieses Signal vor der Antwort aus. Bei einer starken Übereinstimmung lässt der Agent den Bot direkt antworten. Ist die Übereinstimmung schwach, mehrdeutig oder betrifft ein Thema, das der Kontoinhaber als sensibel markiert hat, hält der Agent die Antwort zurück und leitet die Konversation stattdessen an einen Mitarbeiter weiter – zusammen mit der Frage des Besuchers und den am besten passenden Textpassagen, die der Bot gefunden hat. Diese Übergabe kann in einem gemeinsamen Posteingang oder Chat-Kanal erfolgen, sodass ein Mensch sofort den Kontext sieht, anstatt das Gespräch von vorn beginnen zu müssen.