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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Fügen Sie Kontaktdatensätzen Geschlechtsprognosen über GenderAPI.io hinzu, um die Segmentierung von Listen zu automatisieren, wie z. B. das Taggen von Leads für die Auswahl von Vorlagen zur Kontaktaufnahme.
Namensbasierte Geschlechtervorhersage
GenderAPI.io liest einen Vornamen, einen vollständigen Namen oder eine E-Mail-Adresse und liefert ein vorhergesagtes Geschlecht zusammen mit einem Konfidenzwert zurück. Ein Beam-Agent liest einen neuen oder aktualisierten Kontaktdatensatz, ruft GenderAPI.io mit dem verfügbaren Namens- oder E-Mail-Feld auf und schreibt den zurückgegebenen Wert in ein freigegebenes Feld des Datensatzes zurück, sobald die Konfidenz einen vom Team festgelegten Schwellenwert erreicht. Vorhersagen unterhalb dieses Schwellenwerts werden leer gelassen, anstatt zu raten. Kontakte mit mehrdeutigen oder Unisex-Namen oder Ergebnisse unterhalb des vereinbarten Konfidenzniveaus werden an eine Person zur Überprüfung weitergeleitet, bevor das Feld für die Kontaktaufnahme verwendet wird.
Listensegmentierung nach vorhergesagtem Geschlecht
Sobald Kontaktdatensätze ein Feld für das vorhergesagte Geschlecht enthalten, können Marketing- und Vertriebslisten für Vorlagen- oder Messaging-Optionen aufgeteilt werden. Ein Beam-Agent liest das Feld für das vorhergesagte Geschlecht zusammen mit anderen Segmentierungskriterien, die ein Team genehmigt hat, und fügt den Kontakt der entsprechenden Liste oder dem Tag innerhalb des verknüpften Tools hinzu. Kontakte ohne eine eindeutige Vorhersage verbleiben in einem standardmäßigen, geschlechtsneutralen Segment. Jede Person kann von einem Mitarbeiter jederzeit zwischen den Segmenten verschoben werden, und der Agent verwendet die Vorhersage für nichts anderes als die ihm vorgegebene Segmentierungsregel.
Filterung nach Konfidenzschwellenwert
Jedes Ergebnis von GenderAPI.io enthält einen Konfidenzwert, und niedrige Werte bedeuten in der Regel einen seltenen, ausländischen oder Unisex-Namen. Ein Beam-Agent wendet einen genehmigten Mindestkonfidenzwert an, bevor er eine Vorhersage irgendwo einträgt, und führt separat eine kurze Liste von Namen, die unter diesen Wert fallen. Diese Liste wird turnusmäßig an einen Mitarbeiter gesendet, damit dieser entscheiden kann, ob er den Namen manuell recherchiert, das Feld leer lässt oder den Kontakt direkt fragt. Der Agent senkt den Schwellenwert niemals von sich aus und schreibt keine Vermutung mit geringer Konfidenz in einen Live-Datensatz.







