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Kategorie

Technologie

Erstellt von

Beam.ai

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Aktualisieren Sie ein Fibery-Entity, sobald die verknüpfte Aufgabe geschlossen wird, und benachrichtigen Sie den Verantwortlichen des nachgelagerten Elements. So bleiben alle Datensätze synchronisiert, ohne dass ein Teammitglied Änderungen manuell in andere Dokumente übertragen muss.

Verknüpfte Entitäts-Updates

Ein Fibery-Workspace behandelt ein Dokument, eine Aufgabe und einen Datensatz als miteinander verknüpfte Entitäten, sodass sich eine Änderung in einer Entität direkt in einer anderen widerspiegelt. Ein Beam AI Agent achtet auf die Statusänderung, die ein Team als Trigger freigegeben hat – wie etwa eine als erledigt markierte Aufgabe –, aktualisiert die damit verknüpfte übergeordnete Initiative oder das zugehörige Dokument und benachrichtigt den Verantwortlichen. Dadurch bleiben zusammenhängende Arbeiten aufeinander abgestimmt, ohne dass jemand jedes verknüpfte Element manuell überprüfen muss. Updates, die eine Entität über mehr als einen Workspace hinweg betreffen, oder Verknüpfungen, die das Konto als unsicher eingestuft hat, werden zur manuellen Bearbeitung an eine Person übergeben.

Workflows für benutzerdefinierte Entitätstypen

Fibery ermöglicht es Teams, eigene Entitätstypen wie Feature-Anfragen oder Kundenkonten mit individuellen Feldern und Status zu definieren, anstatt ein starres Aufgabenformat vorzugeben. Ein Beam AI Agent liest den Status einer dieser benutzerdefinierten Entitäten im Abgleich mit der vom Team für diesen Typ definierten Workflow-Regel und bringt den Prozess voran – beispielsweise, indem er eine Feature-Anfrage für den Review freigibt, sobald die verknüpfte Design-Aufgabe abgeschlossen ist. So bleibt ein benutzerdefinierter Prozess genau so in Bewegung, wie das Team es festgelegt hat. Entitäten, deren nächster Status unklar ist oder die widersprüchliche Feldwerte aufweisen, werden einer Person zur Bearbeitung überlassen.

Arbeitsbereichsübergreifende Berichtsansichten

Fibery kann Entitäten aus dem gesamten Workspace in einer einzigen Ansicht zusammenführen – zum Beispiel alle offenen Elemente, die mit einem Kundenkonto verknüpft sind, unabhängig davon, welches Team dafür zuständig ist. Ein Beam AI Agent aktualisiert diese Ansicht nach einem festen Zeitplan, erfasst die seit der letzten Prüfung geänderten Entitäten, aktualisiert einen Zusammenfassungsbericht oder benachrichtigt die Beobachter dieser Ansicht. So spiegelt ein Bericht immer den aktuellen Status wider, ohne dass ihn jemand manuell neu erstellen muss. Dies gibt Teams ein aktuelles Bild der Arbeit über verschiedene Entitätstypen hinweg. Ansichten, die unerwartet große Änderungsmengen aufweisen oder einen Entitätstyp außerhalb des freigegebenen Berichts enthalten, werden markiert, damit eine Person sie zuerst prüfen kann.

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