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Kategorie

Geschäftsführung

Erstellt von

Beam.ai

AI-Agenten-Integrationen

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Fügen Sie einen AI-Scoring-Schritt in einen bereits im vernetzten Stack von Faraday ausgeführten Workflow ein, um Ihrem Team das manuelle Kopieren und Einfügen zwischen zwei separaten Tools für jeden neuen Datensatz zu ersparen.

Integrierte Scoring-Schritte

Faraday fügt einen KI-Verarbeitungsschritt in einen Workflow ein, der bereits in einem anderen verbundenen Tool läuft, anstatt als separates KI-Produkt zu fungieren. Ein Beam-Agent achtet auf den von einem Team freigegebenen Trigger, wie z. B. einen neuen Lead oder einen Supportfall, liest den betroffenen Datensatz und leitet ihn durch den konfigurierten Faraday-Schritt, um einen Score oder eine Klassifizierung zu erhalten. Der Agent schreibt dieses Ergebnis in den ursprünglichen Datensatz zurück, sodass jeder, der damit arbeitet, das Ergebnis direkt vor Ort sieht. Ergebnisse unterhalb des Konfidenzschwellenwerts des Kontos werden nicht geschrieben und für eine manuelle Überprüfung markiert, bevor nachgelagerte Prozesse darauf reagieren.

Tool-übergreifende Workflow-Trigger

Der KI-Schritt von Faraday fügt sich in einen bestehenden Stack ein, anstatt ein Tool darin zu ersetzen. Er kann daher überall dort starten, wo bereits ein Workflow läuft: bei einem CRM-Update, einer Formularübermittlung oder einer geplanten Prüfung. Ein Beam-Agent achtet auf den vom Team konfigurierten Trigger, liest die relevanten Felder aus dem Quelldatensatz und übermittelt sie gemäß der freigegebenen Regel an Faraday. Das Ergebnis wird in dasselbe Tool zurückgeschrieben, aus dem der Trigger stammte. So bleibt alles an einem Ort, ohne dass ein separates Dashboard nötig ist. Trigger, die mit unvollständigen Daten ausgelöst werden, oder Ergebnisse, die im Konflikt mit einem bestehenden Wert stehen, werden zur manuellen Prüfung beiseitegelegt.

Konfidenzbasierte Ergebnisverarbeitung

Nicht jedes von Faraday gelieferte Ergebnis ist endgültig. Jede Ausgabe ist mit einem Konfidenzniveau versehen, und ein Beam-Agent gleicht dieses mit dem vom Team festgelegten Schwellenwert ab, bevor ein Eintrag in einen Datensatz erfolgt. Ergebnisse oberhalb des Schwellenwerts werden automatisch angewendet, wodurch der Datensatz aktualisiert oder der zuständige Mitarbeiter benachrichtigt wird, dass ein neuer Wert bereitsteht. Ergebnisse auf oder unter dem Schwellenwert werden nicht geschrieben, sondern zurückgehalten. Der Datensatz wird mit einer Begründung markiert, sodass ein Mitarbeiter entscheiden kann, ob das Ergebnis übernommen, ein neuer Durchlauf angefordert oder das Feld unverändert gelassen werden soll.

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