Kontakt-Tagging und Segmentierung

Drip organisiert Kontakte mithilfe von Tags und benutzerdefinierten Feldern, die auf den Aktivitäten einer Person basieren: besuchte Seiten, geöffnete E-Mails, gekaufte Produkte. Ein Beam AI Agent liest die Aktivitäten eines Kontakts im Abgleich mit den freigegebenen Segmentierungsregeln eines Teams und fügt das passende Tag hinzu oder entfernt es. So bleiben die Listen immer aktuell, ohne dass eine manuelle Überprüfung erforderlich ist. Neu getaggte Kontakte fließen direkt in die Sequenz oder Kampagne ein, die für dieses Tag als Start definiert ist. Kontakte, deren Aktivitäten unklar sind oder die eine Risikoregel auslösen – wie wiederholte Bounces oder Spam-Beschwerden –, werden zur manuellen Überprüfung durch einen Mitarbeiter zurückgestellt, bevor eine Tag-Änderung aktiv wird.

Automatisierte E-Mail-Workflows

Ein Drip-Workflow ist eine festgelegte Abfolge von E-Mails, die durch ein Ereignis wie eine Anmeldung oder einen abgebrochenen Warenkorb ausgelöst wird. Ein Beam AI Agent überwacht dieses auslösende Ereignis im verbundenen Store oder Formular, startet den freigegebenen Workflow für den entsprechenden Kontakt und führt jeden Schritt aus, sobald die Wartebedingung erfüllt oder die vorherige E-Mail zugestellt wurde. Dies sorgt für ein konsistentes Follow-up auch außerhalb der Geschäftszeiten. Antworten, die eine persönliche Rückmeldung erfordern, Abmeldefragen sowie Kontakte, die eine Ausschlussregel erfüllen, werden aus dem Workflow herausgenommen und an einen Mitarbeiter übergeben, anstatt die nächste geplante E-Mail zu erhalten.

E-Commerce-Ereignis-Trigger

Drip lässt sich in E-Commerce-Plattformen integrieren und erfasst Ereignisse wie Käufe, abgebrochene Warenkörbe und Rückerstattungen direkt beim jeweiligen Kontakt. Ein Beam AI Agent liest diese Ereignisse bei deren Eingang, gleicht sie mit der freigegebenen Regel für den jeweiligen Ereignistyp ab – wie dem Senden einer Warenkorb-Erinnerung nach einer festgelegten Verzögerung – und aktualisiert den Kontaktdatensatz mit dem Ergebnis. Dadurch bleibt das Timing der Kampagnen an das reale Verhalten im Store gekoppelt statt an einen starren Kalender. Rückerstattungen, Rücklastschriften und jegliche Kaufmuster, die auf Betrug hindeuten, sind vom automatisierten Follow-up ausgeschlossen und werden für einen Mitarbeiter markiert, der über die weiteren Schritte entscheidet.