Speicherung des Konversationsverlaufs

Die API von DopplerAI speichert Verläufe, wie z. B. frühere Gesprächsrunden oder den Benutzerkontext, damit diese später von einer verbundenen Anwendung wieder abgerufen werden können. Ein Beam-Agent schreibt neue Einträge in den Verlauf, wenn ein entsprechendes Ereignis eintritt, beispielsweise das Ende eines Gesprächs, und wendet die genehmigte Regel des Kontos an, um festzulegen, was gespeichert und wie es für die spätere Verwendung gekennzeichnet wird. Dadurch entfällt das manuelle Organisieren von Verlaufseinträgen, wenn sich die Gespräche über alle Anwendungen hinweg anhäufen. Einträge, die unklare, widersprüchliche oder sensible Daten außerhalb der genehmigten Regel enthalten, werden an eine Person weitergeleitet, anstatt automatisch gespeichert zu werden.

Aktualisierungen von Vektoreinbettungen

Wenn sich Quelldaten ändern, beispielsweise ein aktualisiertes Dokument oder ein geänderter Datensatz, kann die zugehörige Vektoreinbettung in DopplerAI veralten und nicht mehr gut zu neuen Abfragen passen. Sofern die Connector- und Kontoberechtigungen dies zulassen, erkennt ein Beam-Agent die Änderung und wendet die genehmigte Regel an, um die betroffene Einbettung neu zu generieren und zu aktualisieren. Dadurch bleiben die Such- und Abrufergebnisse mit den aktuellen Daten konsistent, ohne dass jemand die Inhalte manuell neu indizieren muss. Änderungen, die einen unbekannten Datentyp oder eine großflächige Reindizierungsanforderung betreffen, werden an eine Person weitergeleitet, bevor weitere Schritte unternommen werden.

Überprüfungen der Pipeline-Ausgabe

DopplerAI verarbeitet eingehende Daten, bevor sie zu Verlaufseinträgen oder Einbettungen werden, und dieser Verarbeitungsschritt kann fehlschlagen oder unerwartete Ergebnisse liefern. Ein Beam-Agent liest die resultierende Ausgabe und wendet die genehmigte Regel des Kontos an, um zu bestätigen, dass sie den Erwartungen entspricht, bevor Daten in DopplerAI geschrieben werden. Dies fügt eine zusätzliche Prüfung der automatisierten Datenverarbeitung hinzu, anstatt davon auszugehen, dass jeder Durchlauf an irgendeiner Stelle in der Pipeline fehlerfrei verlaufen ist. Fehlgeschlagene oder unerwartete Ausgaben werden zur Überprüfung an eine Person weitergeleitet, bevor Daten gespeichert oder weiter aktualisiert werden.