Droplet-Bereitstellung

Ein Beam AI Agent überwacht Bereitstellungsanfragen – sei es für ein neues Droplet, eine Größenänderung oder einen Abbau – und liest die aktuelle Ressourcennutzung des Kontos aus, bevor er aktiv wird. Wenn eine vom Kunden genehmigte Regel dies zulässt, wie z. B. das Erstellen eines Standard-Droplets innerhalb des bestehenden Projektbudgets, erstellt der Agent das Droplet und aktualisiert ein Tracking-Sheet oder Ticket mit den entsprechenden Details. Eine Anfrage, die ein Ausgabenlimit überschreiten, ein Produktions-Cluster betreffen oder neuen Netzwerkzugriff öffnen würde, wird an einen Menschen weitergeleitet, der die Änderung genehmigt oder ablehnt, bevor Anpassungen am Konto vorgenommen werden.

Abrechnungs- und Nutzungswarnungen

Ein Beam AI Agent liest die Abrechnungs- und Ressourcennutzungsdaten eines DigitalOcean-Kontos nach einem festen Zeitplan aus und vergleicht die aktuellen Ausgaben mit einem vom Kunden festgelegten Schwellenwert. Wenn die Nutzung diesen Schwellenwert überschreitet, veröffentlicht der Agent eine Benachrichtigung in einem gemeinsamen Kanal oder Ticket und weist darauf hin, welche Droplets, Datenbanken oder Spaces-Buckets den Anstieg verursachen. Routinemäßige Benachrichtigungen, wie eine monatliche Zusammenfassung oder eine Frühwarnung bei einem bestimmten Prozentsatz, werden automatisch versendet. Jeder Fall, in dem die Ausgaben stark ansteigen, ein neuer Ressourcentyp erscheint oder der Schwellenwert geändert werden muss, wird zur Entscheidung an einen Menschen weitergeleitet.

Snapshot- und Backup-Planung

Ein Beam AI Agent prüft basierend auf dem vom Kunden genehmigten Zeitplan, ob ein Snapshot für ein Droplet oder ein Volume fällig ist, und bestätigt den erfolgreichen Abschluss des letzten Backups, bevor er das nächste startet. Sofern die Connector- und Kontoberechtigungen dies zulassen, startet der Agent den Snapshot, kennzeichnet ihn mit Datum sowie Quelle und aktualisiert ein Protokoll, sodass das Team den Backup-Verlauf auf einen Blick einsehen kann. Wenn ein Snapshot fehlschlägt, der Speicherplatz an seine Grenzen stößt oder ein Droplet im erwarteten Zeitplan fehlt, dokumentiert der Agent dies und leitet die Ausnahme an einen Menschen weiter, anstatt selbstständig einen neuen Versuch zu starten.