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Kategorie
Technologie
Erstellt von
Beam.ai
Laden Sie Cloudinary-Assets hoch, versehen Sie sie mit Tags und wenden Sie anschließend von Ihrem Team freigegebene Voreinstellungen für Größe und Format an, bevor der Content live geht.
Uploads von Medien-Assets
Cloudinary speichert die Bilder, Videos und andere Mediendateien, die ein Team auf einer Website oder in einem Produkt verwendet, organisiert in Ordnern mit Metadaten an jedem Asset. Ein Beam-Agent lädt eine neue Datei hoch, wenn ein Workflow diese erzeugt – wie ein generiertes Thumbnail oder ein eingereichtes Foto – und fügt die von den Team-Regeln vorgegebenen Tags oder Metadaten hinzu. Er liest den resultierenden Asset-Datensatz aus, um zu bestätigen, dass der Upload erfolgreich war. Wenn eine Datei ein vom Account erlaubtes Größen- oder Formatlimit überschreitet oder ein erforderliches Tag nicht aus der Quelle ermittelt werden kann, leitet der Agent das Asset zur Überprüfung an eine Person weiter, bevor es verwendet wird.
Anwendung von vordefinierten Größen- und Format-Einstellungen
Cloudinary kann ein Asset auf Anfrage mithilfe von im Account definierten Voreinstellungen skalieren, zuschneiden oder neu formatieren, anstatt für jede auf einer Seite benötigte Größe eine separate Datei zu speichern. Ein Beam-Agent wendet eine freigegebene Voreinstellung auf ein neu hochgeladenes Asset an, generiert beispielsweise ein Thumbnail oder eine kleinere, webfähige Version und liest die resultierende URL aus, um sie an den nächsten Schritt weiterzuleiten oder in ein verknüpftes System zu schreiben. Wenn eine Voreinstellung zu einem unerwarteten Ergebnis führt, z. B. zu einem schlecht zugeschnittenen Bild, oder die Quelldatei die angeforderte Voreinstellung nicht unterstützt, markiert der Agent das Asset für eine menschliche Überprüfung.
Aktualisierung von Asset-Metadaten und Tags
Jedes Cloudinary-Asset enthält Metadaten wie Tags, Alternativtexte oder benutzerdefinierte Felder, auf die andere Systeme angewiesen sind, um die Datei korrekt zu finden und zu verwenden. Ein Beam-Agent liest die aktuellen Metadaten eines Assets, wenn ein Workflow-Schritt dies erfordert, und schreibt ein Update – etwa das Hinzufügen eines Tags oder das Korrigieren eines Felds –, wenn die Änderung einem freigegebenen Muster entspricht (z. B. das Taggen von Assets einer bestimmten Kampagne). Er bestätigt, dass das Update gespeichert wurde. Wenn die erforderlichen Metadaten nicht eindeutig bestimmt werden können oder mit einem bestehenden Tag kollidieren, leitet der Agent das Asset an eine Person weiter, anstatt Vermutungen anzustellen.







