Checklisten-Durchläufe für Chatbot-Tests

Bevor ein ChatFly-Bot live geht, testet ein Unternehmen ihn in der Regel anhand von Musterkonversationen, um zu prüfen, ob seine Antworten korrekt und themenbezogen sind. Ein Beam AI-Agent liest die Testergebnisse nach Abschluss einer Testrunde, gleicht sie mit den vom Unternehmen genehmigten Bestehenskriterien ab und aktualisiert den Status des Bots auf „Bereit“, sobald jeder erforderliche Testfall bestanden ist. Wenn ein Testfall fehlschlägt oder eine Antwort zwar korrekt aussieht, aber anders formuliert ist als vom Unternehmen beabsichtigt, nimmt der Agent die Konfigurationsänderung am Bot nicht selbst vor, sondern leitet die fehlgeschlagenen Fälle zur Behebung an die Person weiter, die den Bot erstellt.

Statusverfolgung für Multi-Channel-Bereitstellungen

ChatFly-Bots können auf mehreren Kanälen gleichzeitig laufen, und ein Bot, der auf einem Kanal gut funktioniert, verhält sich auf einem anderen möglicherweise anders. Ein Beam AI-Agent liest den Bereitstellungsstatus für jeden Kanal nach einem festgelegten Zeitplan aus, prüft, ob ein Bot live ist, pausiert oder Fehler zurückgibt, und aktualisiert ein Statusprotokoll entsprechend. Dabei wendet er ausschließlich die vom Unternehmen genehmigten Prüfregeln dafür an, was als Kanalausfall gewertet wird. Wenn ein Kanal wiederholt Fehler oder ein unerwartetes Muster aufweist, wie z. B. einen plötzlichen Rückgang der abgeschlossenen Konversationen, benachrichtigt der Agent die für diesen Kanal verantwortliche Person, anstatt ihn neu zu starten.

Verfolgung von Änderungen an der Bot-Konfiguration

Wenn ein Unternehmen ChatFly über viele Bots und Anwendungsfälle hinweg skaliert, kommen Konfigurationsänderungen wie aktualisierte Prompts oder neue Datenquellen häufig vor. Ein Beam AI-Agent liest Konfigurationsdatensätze aus, um zu prüfen, wann eine Änderung vorgenommen wurde, vergleicht sie mit der zuletzt genehmigten Version und aktualisiert ein Änderungsprotokoll, in dem vermerkt wird, was wann geändert wurde. Er hält sich dabei ausschließlich an die mit dem Unternehmen vereinbarte Protokollierungsregel. Wenn eine Konfigurationsänderung so aussieht, als könnte sie das Verhalten eines Live-Bots auf nicht genehmigte Weise beeinflussen, markiert der Agent sie und leitet die Änderung an eine Person weiter, bevor sie wirksam wird.