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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Stimmen Sie Chargify-Abonnements, -Rechnungen und -Zahlungsbelege ab, passen Sie Tarifänderungen an, aktualisieren Sie den Kontostatus und leiten Sie strittige Belastungen an einen Mitarbeiter weiter.
Mahnwesen und Zahlungs-Wiederholungsmanagement
Chargify verfolgt fehlgeschlagene und abgelehnte Zahlungen über konfigurierte Mahnungszeitpläne, die Gebühren erneut belasten und Kunden benachrichtigen, bevor Dienste pausiert werden. Ein Beam AI-Agent überwacht diese Mahnungsereignisse bei deren Auslösung, liest das Ergebnis des Zahlungsversuchs sowie die Zahlungshistorie des Kunden und aktualisiert den Konten- oder Abonnementstatus, sobald eine Belastung erfolgreich ist oder eine Kulanzperiode endet. Wenn ein Kunde eine Belastung bestreitet, eine Rückerstattung beantragt oder die Zahlung nach wiederholten Versuchen fehlschlägt, stoppt der Agent den Vorgang und übergibt den Fall an ein Mitglied des Abrechnungsteams. So verbleiben Entscheidungen über Kündigungen oder Gutschriften bei den Personen, die für die Kundenbeziehung verantwortlich sind.
Nutzungsbasierte und verbrauchsorientierte Abrechnung
Viele Chargify-Tarife rechnen nach Nutzung ab, wie beispielsweise nach API-Aufrufen, Lizenzen oder Transaktionsvolumen, zusätzlich zu einer monatlichen Grundgebühr. Ein Beam AI-Agent liest Nutzungsereignisse aus, sobald diese erfasst werden, gleicht sie mit den Tarifbedingungen des Kunden ab und aktualisiert die anstehenden Rechnungsposten, um den tatsächlichen Verbrauch widerzuspiegeln. Er kann auch Konten markieren, die sich einem Tariflimit nähern, oder ungewöhnliche Nutzungsspitzen im Vergleich zu vorherigen Zeiträumen melden. Wenn Nutzungsdaten nicht mit der Kontenhistorie übereinstimmen oder ein Kunde eine verbrauchsabhängige Gebühr beanstandet, leitet der Agent die Rechnung vor dem Versand an ein Mitglied des Abrechnungsteams zur Überprüfung weiter.
Abonnement- und Rechnungsberichte
Chargify speichert den Abonnementstatus, den Rechnungsverlauf und die Umsatzdaten für jedes Konto, einschließlich Upgrades, Downgrades, Kündigungen und Verlängerungen. Ein Beam AI-Agent liest diese Daten nach einem festen Zeitplan oder bei Eintritt eines Abonnementereignisses aus, fasst sie in einer Umsatz- oder Churn-Übersicht zusammen und aktualisiert einen gemeinsamen Bericht oder benachrichtigt die Finanzabteilung über die Änderung. Er wendet dabei die vom Kunden genehmigten Berichtsregeln an, z. B. welche Tarifänderungen als Expansions- oder Kontraktionsumsatz gewertet werden. Wenn ein Abonnementereignis mit keiner der genehmigten Regeln übereinstimmt, wie beispielsweise eine manuelle Gutschrift oder eine ungewöhnliche Vertragslaufzeit, markiert der Agent dieses zur manuellen Klassifizierung.







