Zuweisung von Aufgaben an KI-Mitarbeiter

BurstyAI führt Aufgaben über konfigurierte KI-Mitarbeiter aus, die für eine bestimmte Aufgabe in einem kleinen Unternehmen eingerichtet sind. Ein Beam AI-Agent erstellt eine Aufgabe, wenn ein Trigger ausgelöst wird (z. B. ein neuer Lead oder eine wiederkehrende wöchentliche Aufgabe), weist sie dem entsprechenden Mitarbeiter zu und liest das Ergebnis aus, sobald der Mitarbeiter die Aufgabe abgeschlossen hat. Entspricht das Ergebnis der vom Kunden genehmigten Regel, aktualisiert der Agent den verknüpften Datensatz und fährt fort. Aufgaben, bei denen das Ergebnis des Mitarbeiters unvollständig erscheint oder nicht dem erwarteten Format entspricht, werden zur Überprüfung an eine Person weitergeleitet, bevor nachgelagerte Systeme aktualisiert werden.

Verfolgung von Aufgabenstatus und -fertigstellung

Ein Beam AI-Agent liest den Status von Aufgaben, die über BurstyAI ausgeführt werden – ob in der Warteschlange, in Bearbeitung, abgeschlossen oder fehlgeschlagen – und hält andere Systeme mit diesem Status synchron. Er prüft nach einem Zeitplan, welche Aufgaben abgeschlossen sind, und wendet die vereinbarte Regel an, z. B. das Markieren eines verknüpften Datensatzes als abgeschlossen oder die Benachrichtigung der Person, die auf das Ergebnis wartet. Aufgaben, die deutlich länger als erwartet in Bearbeitung bleiben oder komplett fehlschlagen, werden an eine Person gemeldet, anstatt sie sich selbst zu überlassen, da eine blockierte Aufgabe in der Regel eine menschliche Entscheidung erfordert, um fortzufahren.

Weiterleitung von Mitarbeiterergebnissen zur Überprüfung

Da die Mitarbeiter von BurstyAI Ergebnisse liefern, die in andere Prozesse von kleinen Unternehmen einfließen, kann ein Beam AI-Agent dieses Ergebnis einlesen und anhand einer definierten Regel überprüfen, bevor es andernorts verwendet wird – beispielsweise um zu bestätigen, dass eine erstellte Zusammenfassung oder ein Entwurf eine Mindestlänge aufweist oder die erforderlichen Felder enthält. Ergebnisse, die die Prüfung bestehen, werden automatisch an den nächsten Schritt oder das nächste System weitergeleitet. Ergebnisse, die die Prüfung nicht bestehen, unvollständig wirken oder außerhalb des erwarteten Formats liegen, werden einer Person zur Überprüfung und Korrektur zugeleitet, bevor sie verwendet werden. So wird verhindert, dass ungeprüfte KI-Ergebnisse in nachgelagerte Datensätze gelangen.