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Kategorie
Geschäftsführung
Erstellt von
Beam.ai
Fragen Sie die Brave Search-API ab, um Ihre Recherche zu automatisieren – von der Beschaffung aktueller Web-Ergebnisse über den Faktencheck bis hin zur Aktualisierung interner Datensätze mit quellenbasierten Antworten.
Websuchen ausführen und gerankte Ergebnisse erhalten
Die Brave Search-API liefert für eine bestimmte Suchanfrage eine Reihe von gerankten Webergebnissen, einschließlich Titeln, Snippets und Links. Ein Beam-Agent führt eine Suche aus, sobald ein Trigger ausgelöst wird – beispielsweise eine Anfrage zur Überprüfung einer Tatsache, eines Preises oder eines aktuellen Ereignisses – und liest die zurückgegebenen Ergebnisse aus. Er wendet die freigegebene Regel für die nächsten Schritte an, wie das Übernehmen des Top-Ergebnisses in einen Bericht oder den Abgleich mit vorhandenen Daten. Wenn die Ergebnisse mehrdeutig, widersprüchlich oder sensibel sind, leitet der Agent die Rohdaten an eine Person weiter, anstatt selbstständig eine Entscheidung zu treffen.
Aktuelle Fakten in einen Agenten-Workflow integrieren
Da Brave Search auf einem unabhängigen Webindex basiert, kann ein Beam-Agent damit überprüfen, ob bereits andernorts gespeicherte Informationen noch aktuell sind, wie beispielsweise Unternehmensdetails, öffentliche Preise oder ein Status. Nach Zeitplan oder Trigger sendet der Agent eine Anfrage, liest die zurückgegebenen Snippets und Links und wendet eine freigegebene Regel an – beispielsweise die Kennzeichnung von Abweichungen zwischen dem gespeicherten Wert und dem aktuellen Suchergebnis. Jede Aktualisierung eines Datensatzes auf Basis der Funde wird zur Bestätigung durch eine Person in eine Warteschlange gestellt, bevor Änderungen vorgenommen werden.
Ergebnisse filtern und für spätere Referenz speichern
Die von der API zurückgegebenen Suchergebnisse können gespeichert werden, sodass ein Workflow dieselbe Anfrage nicht wiederholt ausführen muss. Ein Beam-Agent liest neue Ergebnisse, filtert sie nach vordefinierten Kriterien wie Domain oder Aktualität und speichert die relevanten Treffer direkt beim Datensatz ab, der die Suche ausgelöst hat – beispielsweise bei einem Lead oder einer Rechercheaufgabe. Ergebnisse, die außerhalb des Filters liegen oder bei denen keine eindeutige Übereinstimmung gefunden wird, werden einer Person zur Überprüfung vorgelegt, um zu entscheiden, ob eine breitere oder andere Suchanfrage erforderlich ist.







