AI Agent

AI-Agent für Supply-Chain-Überwachung

Erkennen Sie Lieferkettenunterbrechungen, bevor sie Kunden beeinträchtigen

„Warum wussten wir es nicht früher?“ — die Frage, die Sie nicht mehr stellen werden. Echtzeit-Benachrichtigungen für Verzögerungen, Engpässe und Qualitätsprobleme.

Benefits

Verhindern Sie Störungen, bevor sie Kunden beeinträchtigen

Lieferkettenprobleme, die zu spät entdeckt werden, verursachen Lagerengpässe und Lieferverzögerungen. Manuelle Überwachung von Lieferanten, Spediteuren und Inventar ist reaktiv. Die Ursachenanalyse dauert Tage. Dieser Agent erkennt Probleme in Echtzeit.

80%

Frühzeitige Erkennung von Problemen

60 %

Weniger Fehlbestände

Echtzeit

Transparenz in der Lieferkette

Agentic Flows

Umfassende Sichtbarkeit der Lieferkette

Automatisierter Workflow: Echtzeit-Datenerfassung von Lieferanten und Spediteuren, Anomalieerkennung mit ML-Modellen, Identifizierung von Problemen und Bewertung der Schwere, Benachrichtigung der Stakeholder mit Details, Empfehlung und Nachverfolgung von Gegenmaßnahmen.

How it works

Intelligente Überwachung der Lieferkette

Der Agent überwacht kontinuierlich Lieferanten, Transportunternehmen und Lagerbestände, erkennt automatisch Verzögerungen, Qualitätsprobleme und Kapazitätsengpässe, informiert die Beteiligten mit Ursachenanalyse und Auswirkungsbewertung und empfiehlt Gegenmaßnahmen.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Verbindet Ihre Lieferkettensysteme

Direkte Integration mit SAP, Oracle SCM, Blue Yonder und Lieferkettenplattformen. Sendungsverfolgung von FedEx, UPS, Maersk und Frachtsystemen. Lieferantenverbindungen über EDI, APIs und Portale für Transparenz.

Implementation

Überwachung der Lieferkette in 10 Tagen

Verbinden Sie Ihre SCM-, ERP- und Carrier-Tracking-Systeme. Konfigurieren Sie Warnschwellen und Eskalationsregeln. Die meisten Teams haben die Echtzeitüberwachung innerhalb von 2 Wochen in Betrieb.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Lieferketten-Intelligenz

Echtzeitüberwachung

Verfolgt Bestellungen, Sendungen und Bestände über die gesamte Lieferkette hinweg. Erkennt Probleme sofort.

Prädiktive Benachrichtigungen

ML-Modelle sagen Verzögerungen und Engpässe voraus, bevor sie auftreten. Proaktive Benachrichtigungen mit Vorlaufzeit.

Auswirkungsanalyse

Berechnet die Auswirkungen von Störungen auf Kunden und Umsatz. Priorisiert die Reaktion nach geschäftlicher Kritikalität.

Demo

Erleben Sie das Supply-Chain-Monitoring in Aktion

Beobachten Sie den Agenten, wie er in Echtzeit 500 Bestellungen überwacht, 3 Verzögerungen bei den Frachtführern erkennt, 2 Kapazitätsprobleme bei den Lieferanten identifiziert, Kundenimpact berechnet und Maßnahmen zur Schadensbegrenzung empfiehlt.