KI-Agent

Kostenanalyse-KI-Agent

Entdecken Sie 15% Einsparungen, die sich im Beschaffungsbudget verbergen

Die Ausgabenanalyse im Einkauf dauert Wochen und verpasst Einsparungen. KI analysiert kontinuierlich 100 % der Ausgaben und identifiziert Einsparpotenziale von 15 %.

Vorteile

Hören Sie auf, Kosteneinsparungen ungenutzt zu lassen

Die manuelle Ausgabenanalyse dauert Wochen, da unvollständige Daten verwendet werden und Einsparmöglichkeiten verpasst werden. Das Potenzial zur Konsolidierung von Anbietern wird nicht erkannt. Unkontrollierte Ausgaben außerhalb von Verträgen verschwenden jährlich über 20%. Dieser Agent analysiert kontinuierlich 100% der Ausgaben und findet Einsparungen von 15%.

15 %

Kostensenkung

100%

Ausgabentransparenz

Echtzeit

Ausgabenanalysen

Agentische Flüsse

Vollständige Ausgabenanalyse-Automatisierung

Automatisierte Workflows: Extraktion von Ausgabendaten aus AP- und Beschaffungssystemen, KI-gestützte Ausgabenkategorisierung und Anreicherung, Erkennung von Konsolidierungsmöglichkeiten für Anbieter, Überwachung der Vertragseinhaltung und Erkennung von unangemessenem Ausgabeverhalten, Preis-Benchmarking und Einsparungsquantifizierung, Berichterstattung an das Management und Empfehlungen.

Wie es funktioniert

KI-gesteuerte Ausgabenintelligenz

Der Agent extrahiert und kategorisiert alle Ausgaben mithilfe von KI-Klassifizierung über Kategorien, Lieferanten und Geschäftsbereiche hinweg, identifiziert Einsparungsmöglichkeiten einschließlich Lieferantenkonsolidierung und Vertragskonformität, vergleicht Preise mit Marktdaten und identifiziert überteuerte Artikel, verfolgt unautorisierte Ausgaben und empfiehlt die Einführung bevorzugter Lieferanten.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Analysiert Ausgaben aus allen Quellen

Direkte Integration mit SAP, Oracle, NetSuite, Coupa und Ariba für Ausgabendaten. Verbindet sich mit Kreditkarten- und P-Card-Systemen. Externes Benchmarking über Marktdatenbanken. Exporte nach Excel, Tableau, Power BI für Berichterstattung und Analyse.

Implementierung

Ausgabenanalyse in 1 Woche

Verbinden Sie AP- und Einkaufssysteme für Ausgabendaten. Konfigurieren Sie Kategorisierungsregeln und Einsparungsschwellen. Die meisten Unternehmen identifizieren 15 % Einsparungen innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Ausgaben-Intelligenz-Funktionen

KI-Kategorisierung

Klassifiziert 100% der Ausgaben automatisch nach Kategorie, Lieferant und Abteilung. Keine manuelle Kodierung erforderlich.

Erkennung von Einsparungen

Ermittelt kontinuierlich Möglichkeiten zur Konsolidierung von Anbietern, zur Vertragseinhaltung und zur Preisoptimierung.

Benchmarking

Vergleicht automatisch Preise mit Marktdaten. Kennzeichnet überteuerte Käufe und Verhandlungsmöglichkeiten.

Demo

Sehen Sie die Ausgabenanalyse in Aktion

Sehen Sie, wie der Agent einen Jahresausgaben von 50 Millionen US-Dollar analysiert: Kategorisierung 100 %, Identifizierung von 200 Lieferanten zur Konsolidierung, Ermittlung von Einsparmöglichkeiten in Höhe von 7,5 Millionen US-Dollar, Erkennung von 3 Millionen US-Dollar ungebundenem Spend - mit Empfehlungen.