KI-Agent

RFP-Agent

Gewinnen Sie mehr Ausschreibungen, indem Sie schneller und mit höherer Qualität antworten

Von 40 Stunden pro RFP auf 8 Stunden. Die KI erstellt Entwürfe, zieht relevante Inhalte heran und stellt die Einhaltung der Anforderungen sicher.

Vorteile

Reagieren Sie auf mehr Ausschreibungen, ohne die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen

RFP-Antworten erfordern über 40 Stunden Teamarbeit pro Vorschlag. Das Finden relevanter Inhalte aus vergangenen Antworten ist mühsam. Fehlende Anforderungen führen zu verlorenen Geschäften. Langsame Bearbeitung bedeutet verlorene Chancen. Dieser Agent automatisiert den Prozess.

80%

Schnellere Fertigstellung von Ausschreibungen

35 %

Mehr RFPs beantwortet

95 %

Anforderungskonformität

Agentische Flüsse

Vollständige RFP-Antwortautomatisierung

Automatisierter Workflow: RFP-Aufnahme und Anforderungsextraktion, Durchsuchen der Inhaltsbibliothek mit Relevanzabgleich, Antwortentwurf unter Wiederverwendung vergangener Antworten, Compliance-Prüfung anhand der RFP-Matrix, Überprüfungsweiterleitung an Fachexperten.

Wie es funktioniert

KI-gestützte Erstellung von RFP-Antworten

Der Agent analysiert die Anforderungen von Ausschreibungen mit Hilfe von NLP, durchsucht frühere Antworten und Inhaltsbibliotheken nach relevanten Antworten, entwirft automatisch erste Antworten für jeden Abschnitt und prüft die Einhaltung aller Anforderungen vor der Einreichung.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Funktioniert mit Ihren Angebotswerkzeugen

Direkte Integration mit SharePoint, Confluence, Google Drive und Dropbox für Inhaltsbibliotheken. Liest RFPs von E-Mails, Portalen und PDF-Uploads. Exportiert in Microsoft Word, PowerPoint und Angebotsmanagementsysteme.

Implementierung

Schneller reagieren in 1 Woche

Laden Sie Ihre Inhaltsbibliothek und frühere RFP-Antworten hoch. Konfigurieren Sie Compliance-Regeln und überprüfen Sie Arbeitsabläufe. Die meisten Teams erstellen innerhalb von 7 Tagen nach der Bereitstellung automatisierte RFPs.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Intelligente Angebotsautomatisierung

Anforderungsextraktion

KI liest RFPs und extrahiert automatisch alle Anforderungen, Fragen und Compliance-Kriterien.

Inhaltswiederverwendung

Durchsucht frühere Antworten nach relevanten Lösungen. Passt den Inhalt intelligent an den neuen RFP-Kontext an.

Compliance-Prüfung

Stellt sicher, dass alle Anforderungen berücksichtigt werden. Markiert fehlende oder unvollständige Antworten vor der Einreichung.

Demo

Siehe RFP-Antwort in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent ein 50-Fragen-RFP bearbeitet: Anforderungen extrahieren, Inhaltsbibliothek durchsuchen, anfängliche Antworten für 45 Fragen entwerfen, 5 zur Input-Abstimmung durch SMEs markieren und die Einhaltung überprüfen.