AI Agent

KI-Agent für Genehmigung im Voraus

Erhalten Sie Genehmigungen innerhalb von Stunden statt Tagen

Die manuelle vorherige Genehmigung dauert mehr als 3 Tage und verzögert die Patientenversorgung. KI erledigt Genehmigungen in Stunden und verbessert die Genehmigungsrate um 75 %.

Benefits

Verlieren Sie keine Patienten mehr durch Verzögerungen bei der Vorabgenehmigung

Manuelle vorherige Genehmigungen dauern mehr als 3 Tage pro Anfrage, was die Patientenversorgung verzögert und zu Terminabsagen führt. Unvollständige Einreichungen führen zu Ablehnungen und erfordern Nacharbeit. Das Personal kann den Status über mehrere Kostenträger hinweg nicht verfolgen. Dieser Agent erledigt Genehmigungen innerhalb von Stunden mit höheren Genehmigungsraten.

75 %

Schnellere Genehmigungen

Noch am selben Tag

Antragseinreichung

40 %

Ablehnungsreduzierung

Agentic Flows

Vollständige Automatisierung der Vorabgenehmigung

Automatisierter Workflow: Ermittlung der Anforderungen des Zahlers anhand von CPT-Codes, Sammlung und Validierung medizinischer Dokumentation, elektronische Antragsstellung bei den Zahlern, Statusverfolgung mit automatisierter Nachverfolgung, Ablehnungsmanagement inklusive Einsprüche, Integration von Genehmigungen in die Planung und Abrechnung.

How it works

Intelligente Verwaltung der Vorausgenehmigung

Der Agent ermittelt die Autorisierungsanforderungen automatisch durch Zahlungsempfänger und Verfahren, sammelt klinische Dokumentationen und übermittelt vollständige Anfragen elektronisch, verfolgt den Autorisierungsstatus mit proaktiver Nachverfolgung und Eskalation, bearbeitet Ablehnungen mit Peer-to-Peer-Koordination und Einsprüchen.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Funktioniert mit Gesundheitssystemen

Direkte Integration mit Epic, Cerner, athenahealth EHRs für Bestellungen und Dokumentation. Verbindet sich mit CoverMyMeds, Surescripts und Zahlerportalen für die Einreichung von Genehmigungen. Echtzeit-Berechtigungsprüfung über Change Healthcare und Availity.

Implementation

Schnellere Autorisierung in 2 Wochen

Verbinden Sie Ihre EHR-, Termin- und Zahlungssysteme. Konfigurieren Sie Autorisierungsregeln nach Zahlungspflichtigem und Verfahren. Die meisten Praxen erhalten Autorisierungen am selben Tag innerhalb von 14 Tagen nach der Bereitstellung.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Funktionen zur vorherigen Genehmigung

Automatische Anforderungserkennung

Bestimmt automatisch, ob eine vorherige Genehmigung erforderlich ist. Prüft die Versicherer-Richtlinien anhand von Verfahren und Diagnose.

Vollständige Einsendungen

Sammelt alle erforderlichen klinischen Dokumentationen. Reicht vollständige Anfragen ein, die die Genehmigungsrate maximieren.

Proaktive Statusverfolgung

Verfolgt den Genehmigungsstatus bei Kostenträgern. Verfolgt automatisch Nachfassaktionen und eskaliert Verzögerungen vor Terminen.

Demo

Erleben Sie die Genehmigung im Voraus in Aktion

Beobachten Sie den Agenten, wie er 50 Anfragen zur vorherigen Autorisierung bearbeitet: Anforderungen bestimmen, Dokumentation sammeln, elektronisch einreichen, Status verfolgen, 48 Genehmigungen einholen – alles in 4 Stunden.