KI-Agent

KI-Agent für Genehmigung im Voraus

Erhalten Sie Genehmigungen innerhalb von Stunden statt Tagen

Die manuelle vorherige Genehmigung dauert mehr als 3 Tage und verzögert die Patientenversorgung. KI erledigt Genehmigungen in Stunden und verbessert die Genehmigungsrate um 75 %.

Vorteile

Verlieren Sie keine Patienten mehr durch Verzögerungen bei der Vorabgenehmigung

Manuelle vorherige Genehmigungen dauern mehr als 3 Tage pro Anfrage, was die Patientenversorgung verzögert und zu Terminabsagen führt. Unvollständige Einreichungen führen zu Ablehnungen und erfordern Nacharbeit. Das Personal kann den Status über mehrere Kostenträger hinweg nicht verfolgen. Dieser Agent erledigt Genehmigungen innerhalb von Stunden mit höheren Genehmigungsraten.

75 %

Schnellere Genehmigungen

Noch am selben Tag

Antragseinreichung

40 %

Ablehnungsreduzierung

Agentische Flüsse

Vollständige Automatisierung der Vorabgenehmigung

Automatisierter Workflow: Ermittlung der Anforderungen des Zahlers anhand von CPT-Codes, Sammlung und Validierung medizinischer Dokumentation, elektronische Antragsstellung bei den Zahlern, Statusverfolgung mit automatisierter Nachverfolgung, Ablehnungsmanagement inklusive Einsprüche, Integration von Genehmigungen in die Planung und Abrechnung.

Wie es funktioniert

Intelligente Verwaltung der Vorausgenehmigung

Der Agent ermittelt die Autorisierungsanforderungen automatisch durch Zahlungsempfänger und Verfahren, sammelt klinische Dokumentationen und übermittelt vollständige Anfragen elektronisch, verfolgt den Autorisierungsstatus mit proaktiver Nachverfolgung und Eskalation, bearbeitet Ablehnungen mit Peer-to-Peer-Koordination und Einsprüchen.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Funktioniert mit Gesundheitssystemen

Direkte Integration mit Epic, Cerner, athenahealth EHRs für Bestellungen und Dokumentation. Verbindet sich mit CoverMyMeds, Surescripts und Zahlerportalen für die Einreichung von Genehmigungen. Echtzeit-Berechtigungsprüfung über Change Healthcare und Availity.

Implementierung

Schnellere Autorisierung in 2 Wochen

Verbinden Sie Ihre EHR-, Termin- und Zahlungssysteme. Konfigurieren Sie Autorisierungsregeln nach Zahlungspflichtigem und Verfahren. Die meisten Praxen erhalten Autorisierungen am selben Tag innerhalb von 14 Tagen nach der Bereitstellung.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Funktionen zur vorherigen Genehmigung

Automatische Anforderungserkennung

Bestimmt automatisch, ob eine vorherige Genehmigung erforderlich ist. Prüft die Versicherer-Richtlinien anhand von Verfahren und Diagnose.

Vollständige Einsendungen

Sammelt alle erforderlichen klinischen Dokumentationen. Reicht vollständige Anfragen ein, die die Genehmigungsrate maximieren.

Proaktive Statusverfolgung

Verfolgt den Genehmigungsstatus bei Kostenträgern. Verfolgt automatisch Nachfassaktionen und eskaliert Verzögerungen vor Terminen.

Demo

Erleben Sie die Genehmigung im Voraus in Aktion

Beobachten Sie den Agenten, wie er 50 Anfragen zur vorherigen Autorisierung bearbeitet: Anforderungen bestimmen, Dokumentation sammeln, elektronisch einreichen, Status verfolgen, 48 Genehmigungen einholen – alles in 4 Stunden.