KI-Agent

Lohn- und Gehaltsprüfung AI-Agent

Erkennen Sie Gehaltsabrechnungsfehler, bevor das Geld das Gebäude verlässt

100% der Gehaltsabrechnungen geprüft. Keine Überzahlungen. Volle Compliance. Das ist beruhigende Gewissheit bei der Gehaltsabrechnung.

Vorteile

Beseitigen Sie Lohnrückforderungen

Fehler bei der Gehaltsabrechnung nach der Zahlung zu korrigieren ist schmerzhaft und zerstört das Vertrauen der Mitarbeiter. Manuelle Stichproben übersehen Probleme. Der Payroll Audit Agent überprüft jeden einzelnen Gehaltszettel im Hinblick auf Zeit, Regeln und Historie, bevor die Datei gesendet wird.

100%

Prüfungsumfang

Null

Korrekturen nach dem Lauf

90 %

Überprüfungszeit gespart

Agentische Flüsse

Automatisierter Audit-Workflow

Prüfungsablauf: Vorläufige Registereingabe, Abgleich mit Zeit-/HRIS-Daten, Varianzanalyse (MoM, YoY), Überprüfung der Einhaltungsvorschriften, Fehlerkennzeichnung mit Erklärung und Freigabefreigabe.

Wie es funktioniert

Validierung vor der Distribution

Der Agent vergleicht das vorläufige Gehaltsregister mit den Stundenzetteln, HRIS-Änderungen und historischen Durchschnittswerten. Er markiert Abweichungen, untersucht die Ursachen und blockiert fehlerhafte Zahlungen.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Verbindet sich mit Gehaltsabrechnungssystemen

Direkte Integration mit ADP, Paychex, Workday Payroll und UKG. Verbindet sich mit Zeitsystemen zur Validierung von Quelldaten. Funktioniert mit globalen Lohnabrechnungsanbietern wie CloudPay.

Implementierung

Prüfung in 5 Tagen

Verbinden Sie Ihre Gehaltsabrechnungs- und HRIS-Systeme. Konfigurieren Sie Varianzschwellen und Prüfregeln. Die meisten Teams entdecken ihren ersten Fehler während des Parallelbetriebs in der ersten Woche.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Prüfungsintelligenz

Varianzanalyse

Identifiziert Mitarbeiter mit unerwarteten Gehaltsänderungen. Unterscheidet legitime Gehaltserhöhungen von Fehlern.

Regelvalidierung

Überprüft Mindestlohn, Überstundenberechnungen und Steuergrenzen. Gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Geistermitarbeiter-Scan

Markiert Zahlungen an gekündigte oder inaktive Mitarbeiter. Verhindert Betrug und Verluste.

Demo

Erleben Sie die Lohnbuchhaltungsprüfung in Aktion

Beobachten Sie, wie der Agent eine Lohnabrechnung für 1.000 Mitarbeiter in Sekunden überprüft und dabei 3 Fehler erkennt: eine doppelte Bonuszahlung, eine fehlende Überstundenberechnung und eine Zahlung an einen ausgeschiedenen Mitarbeiter.