AI Agent

KI-Agent für Auftragsmanagement

Prozessieren Sie Bestellungen aus jedem Kanal, ohne manuelle Dateneingabe

8 Minuten pro Bestellung manuell. Jetzt: Sofortige Auftragserfassung, Validierung und Erfüllungs-Routing mit 99,8 % Genauigkeit.

Benefits

Von der Bestellung bis zur Erfüllung ohne Tastatureingabe

Manuelle Auftragserfassung aus E-Mails, Anrufen und Faxen beansprucht täglich Stunden. Dateneingabefehler verursachen Erfüllungsverzögerungen und Kundenbeschwerden. Mehrere Systeme erfordern doppelte Eingaben. Dieser Agent automatisiert alles.

90 %

Schnellere Auftragsabwicklung

99,8%

Bestellgenauigkeit

Null

Manuelle Dateneingabe

Agentic Flows

End-to-End-Bestellautomatisierung

Automatisierter Workflow: Erfassung von Bestellungen über mehrere Kanäle, Datenextraktion und -validierung, Überprüfung der Bestandsverfügbarkeit, Kreditprüfung und Verwaltung von Sperrungen, Preis- und Rabattberechnung, Erfüllungsrouting.

How it works

Intelligente Auftragsverarbeitung

Der Agent erfasst Bestellungen automatisch aus E-Mail, Telefon, Fax, Web und EDI, überprüft die Verfügbarkeit des Lagerbestands und die Kreditlimits der Kunden, berechnet Preise mit Rabatten und Versandkosten und leitet sie an die Erfüllungssysteme weiter.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Verbindet Ihren Vertrieb und Ihre Operationen

Direkte Integration mit NetSuite, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Shopify, Magento und WMS-Plattformen. Erfasst nahtlos Bestellungen aus E-Mail, Telefonsystemen, EDI, APIs und Webformularen.

Implementation

Bearbeitung von Bestellungen in 1 Woche

Verbinden Sie Ihr OMS, ERP und Ihre Vertriebskanäle. Konfigurieren Sie Validierungsregeln und Routinelogik. Die meisten Teams bearbeiten automatisierte Bestellungen innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Erweitertes Bestellmanagement

Multi-Channel-Erfassung

Erfasst Bestellungen von Telefon, E-Mail, Fax, Web, EDI und Vertriebsmitarbeitern. Ein zentrales System.

Intelligente Validierung

Validiert Inventar, Kredit, Preisgestaltung und Adresse. Markiert Probleme, bevor die Erfüllung beginnt.

Automatische Weiterleitung

Routen zum optimalen Lager basierend auf Bestand und Standort. Sendungen automatisch aufteilen.

Demo

Erleben Sie die Bestellverwaltung in Aktion

Sehen Sie, wie der Agent 50 Bestellungen per E-Mail, Telefon und Web bearbeitet: Details extrahieren, Inventar und Kredit überprüfen, Preise berechnen, an Lager weiterleiten und die Ausführung auslösen.