KI-Agent

AI-Agent für medizinische Kodierung

Diagramme in Sekunden mit 99% Genauigkeit erstellen

Manuelle medizinische Kodierung dauert 15 Minuten pro Akte bei 85% Genauigkeit. KI kodiert in Sekundenschnelle mit 99% Genauigkeit für maximale Erstattung.

Vorteile

Mehr Diagramme ohne zusätzliche Programmierer erstellen

Manuelle medizinische Kodierung verursacht Verzögerungen bei der Einreichung von Ansprüchen und kostet Praxen Tage des Cashflow. Kodierungsfehler führen zu Ablehnungen von Ansprüchen und Einnahmeverlusten. Der Mangel an Codierern begrenzt das Wachstum. Dieser Agent kodiert Diagramme in Sekundenschnelle mit 99%iger Genauigkeit für maximale Erstattung.

85%

Produktivitätssteigerung

99 %

Kodiergenauigkeit

Noch am selben Tag

Anspruchseinreichung

Agentische Flüsse

Vollständige Automatisierung der medizinischen Kodierung

Automatisierter Arbeitsablauf: Analyse klinischer Dokumentation mit medizinischen NLP, Zuweisung von Diagnose- und Verfahrenscodes, Anwendung von Modifikatoren und Sequenzierung, CMS-Korrekturbearbeitung und -Validierung, DRG-Berechnung für stationäre Patienten, Erfassung von Gebühren und Erzeugung von Ansprüchen.

Wie es funktioniert

KI-gestützte Analyse von klinischen Dokumentationen

Der Agent analysiert klinische Notizen, Diagnosen und Verfahren automatisch mit medizinischem NLP, weist ICD-10-, CPT- und HCPCS-Codes mit den richtigen Modifikatoren und der richtigen Reihenfolge zu, validiert Code-Kombinationen gegen CMS-Edits und Zahlerregeln und stellt sicher, dass durch konforme Codierung eine maximale Erstattung erreicht wird.

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Selbstlernende Agenten

Der Agent verbessert sich mit jeder Aufgabe, passt sich den Ergebnissen an, nutzt Feedback und korrigiert sich selbst mithilfe von Constitutional AI.

Bis zu 98 % Genauigkeit

Durch ständige Feedbackschleifen verbessern die Beam AI-Agenten ihren Ansatz mit jedem Zyklus, was zu einer Genauigkeit von 98% über alle Abläufe führt.

Intelligenter Modellwechsel

Wir nennen es ModelMesh. Jeder Agent wählt das richtige Modell für die Aufgabe aus und balanciert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Echtzeit.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrationen

Funktioniert mit IT-Systemen im Gesundheitswesen

Direkte Integration mit Epic, Cerner, Allscripts, athenahealth und eClinicalWorks EHRs. Verbindet sich mit 3M, Optum und Nuance CAC-Systemen. Exportiert codierte Daten an Abrechnungssysteme und Clearinghäuser zur Einreichung von Ansprüchen.

Implementierung

Diagramme in 2 Wochen programmieren

Integrieren Sie sich in Ihre EHR- und Abrechnungssysteme. Schulen Sie in Ihrem Fachgebiet und Dokumentationsstil. Die meisten Praxen erreichen innerhalb von 2 Wochen nach der Implementierung eine Kodiergenauigkeit von 99%.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 1

Agenten-Discovery

Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren und die Anforderungen zu erfassen.

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 2

Agenten-Einrichtung

Entwickeln und starten Sie Ihren ersten Agenten mit grundlegender Logik und Integration (Prozessabgrenzung und -aufzeichnung, Testdatensatz mit 30-50 Beispielen, Basisagent läuft und wird mit Zielausgaben-Mapping getestet)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 3

Agenten-Training

Testen Sie die Leistung und sammeln Sie Feedback von Prozessnutzern (Agentenoptimierung bis zu 80 % im Vergleich zur erwarteten Ausgabe, Messung und Optimierung der Genauigkeit auf Variablenebene, Einrichtungsintegrationen und Feedback-API-Schnittstelle)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Schritt 4

Agent live

Erweitern Sie auf weitere Workflows und Kundenteams (Live- und kontinuierliche Überwachung, Human-in-the-Loop-Schnittstelle, automatische Knotenabstimmung zur automatisierten Verbesserung von Prompten, >90 % Genauigkeitsverbesserung, wöchentliche Verbesserungen der Geschäftslogik)

Hauptmerkmale

Merkmale der medizinischen Kodierung

Medizinische NLP

Versteht klinische Terminologie und Kontext. Extrahiert Diagnosen und Verfahren aus unstrukturierten Notizen.

Konformes Codieren

Wendet ICD-10- und CPT-Richtlinien korrekt an. Validiert automatisch gegen CMS-Überarbeitungen und Zahlungsträger-Richtlinien.

Optimierung der Kostenerstattung

Weist Codes für maximale angemessene Erstattung zu. Erfasst alle abrechenbaren Leistungen ohne Upcoding.

Demo

Erleben Sie die medizinische Kodierung in Aktion

Sehen Sie, wie der Agent 500 Diagramme kodiert: klinische Notizen analysiert, ICD-10- und CPT-Codes zuweist, mit CMS-Änderungen validiert, Ansprüche generiert—all dies in 1 Stunde mit 99 % Genauigkeit.