AI Agent

AI-Agent für medizinische Kodierung

Diagramme in Sekunden mit 99% Genauigkeit erstellen

Manuelle medizinische Kodierung dauert 15 Minuten pro Akte bei 85% Genauigkeit. KI kodiert in Sekundenschnelle mit 99% Genauigkeit für maximale Erstattung.

Benefits

Mehr Diagramme ohne zusätzliche Programmierer erstellen

Manuelle medizinische Kodierung verursacht Verzögerungen bei der Einreichung von Ansprüchen und kostet Praxen Tage des Cashflow. Kodierungsfehler führen zu Ablehnungen von Ansprüchen und Einnahmeverlusten. Der Mangel an Codierern begrenzt das Wachstum. Dieser Agent kodiert Diagramme in Sekundenschnelle mit 99%iger Genauigkeit für maximale Erstattung.

85%

Produktivitätssteigerung

99 %

Kodiergenauigkeit

Noch am selben Tag

Anspruchseinreichung

Agentic Flows

Vollständige Automatisierung der medizinischen Kodierung

Automatisierter Arbeitsablauf: Analyse klinischer Dokumentation mit medizinischen NLP, Zuweisung von Diagnose- und Verfahrenscodes, Anwendung von Modifikatoren und Sequenzierung, CMS-Korrekturbearbeitung und -Validierung, DRG-Berechnung für stationäre Patienten, Erfassung von Gebühren und Erzeugung von Ansprüchen.

How it works

KI-gestützte Analyse von klinischen Dokumentationen

Der Agent analysiert klinische Notizen, Diagnosen und Verfahren automatisch mit medizinischem NLP, weist ICD-10-, CPT- und HCPCS-Codes mit den richtigen Modifikatoren und der richtigen Reihenfolge zu, validiert Code-Kombinationen gegen CMS-Edits und Zahlerregeln und stellt sicher, dass durch konforme Codierung eine maximale Erstattung erreicht wird.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

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Abgeschlossen

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Extrahieren Sie Bestellnummer, Verkäuferinformationen, Lieferinformationen und Zahlungsdetails aus den hochgeladenen Bestellformularen.

Abgeschlossen

ID-0E48

Integrations

Funktioniert mit IT-Systemen im Gesundheitswesen

Direkte Integration mit Epic, Cerner, Allscripts, athenahealth und eClinicalWorks EHRs. Verbindet sich mit 3M, Optum und Nuance CAC-Systemen. Exportiert codierte Daten an Abrechnungssysteme und Clearinghäuser zur Einreichung von Ansprüchen.

Implementation

Diagramme in 2 Wochen programmieren

Integrieren Sie sich in Ihre EHR- und Abrechnungssysteme. Schulen Sie in Ihrem Fachgebiet und Dokumentationsstil. Die meisten Praxen erreichen innerhalb von 2 Wochen nach der Implementierung eine Kodiergenauigkeit von 99%.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

Merkmale der medizinischen Kodierung

Medizinische NLP

Versteht klinische Terminologie und Kontext. Extrahiert Diagnosen und Verfahren aus unstrukturierten Notizen.

Konformes Codieren

Wendet ICD-10- und CPT-Richtlinien korrekt an. Validiert automatisch gegen CMS-Überarbeitungen und Zahlungsträger-Richtlinien.

Optimierung der Kostenerstattung

Weist Codes für maximale angemessene Erstattung zu. Erfasst alle abrechenbaren Leistungen ohne Upcoding.

Demo

Erleben Sie die medizinische Kodierung in Aktion

Sehen Sie, wie der Agent 500 Diagramme kodiert: klinische Notizen analysiert, ICD-10- und CPT-Codes zuweist, mit CMS-Änderungen validiert, Ansprüche generiert—all dies in 1 Stunde mit 99 % Genauigkeit.